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J-GLOBAL ID：202002242353336286   整理番号：20A2652959

ドイツにおける天然ガス送電網の動力学の需要と供給バランス制約によるモデリングと予測【JST・京大機械翻訳】

Modeling and forecasting the dynamics of the natural gas transmission network in Germany with the demand and supply balance constraint

著者 (7件)： Chen Ying (Department of Mathematics, Block S17 Level 4, 2 Science Drive 2, National University of Singapore, Singapore 117543, Singapore) ,  Chen Ying (Risk Management Institute, 21 Heng Mui Keng Terrace, 04-03, National University of Singapore, Singapore 119613, Singapore) ,  Koch Thorsten (Department of Mathematics, Technische Universitaet Berlin, Str.des 17. Juni 136, 10623 Berlin, Germany) ,  Koch Thorsten (Mathematical Optimization Department at Zuse Institute Berlin, Takustr. 7, 14195 Berlin, Germany) ,  Zakiyeva Nazgul (Department of Statistics & Applied Probability, Block S16 Level 4, 6 Science Drive 2, Faculty Of Science, National University of Singapore, Singapore, 117546, Singapore) ,  Zhu Bangzhu (Business School, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, 210044, China) ,  Zhu Bangzhu (Department of Management, Jinan University, 510632, China)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 278  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,ネットワークの全およびアウトフローが時間とともにバランスするガス伝送ネットワークにおける時間先頭ガス流を予測するために,バランス制約(NAC)を有する新規大規模ネットワーク自己回帰モデルを開発した。最適化と統計的モデリングの最近の進歩を統合することにより,NACモデルはネットワーク内のすべての分布点におけるガス流の正確な時間先予測を提供できる。動的ネットワークの影響力のあるノードを検出することによって,需要と供給がバランスしなければならないことを考慮して,予測を最適化スケジュールと資源配分を計算するために使用することができる。22箇月の時間枠にわたってドイツ高圧天然ガス伝送網における128ノードにおける時間先頭ガスとアウトフローの予測における著者らのモデルの適用を実証した。それは,平均平方自乗誤差が1.116から0.725(35%変化)に減少したサンプル外予測精度を劇的に改善し,そして,平均二乗誤差は36.389から11.914(67%変化)に減少した。また,NACモデルは,7.590から2.391までの平均偏差低下で,需要と供給バランスを改善することに成功した。さらに,著者らは,ガス伝送ネットワークにおける3つの恒久的影響ノードを同定し,また,著者らは,夏月において,平均および17の影響力のあるノードに関して,42の影響力のあるノードによって,ネットワークにおける動的変化を捕えた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *天然ガス ,  ネットワーク ,  *送電系統 ,  ドイツ連邦共和国 ,  資源割付 ,  気体流 ,  自己回帰モデル
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  予測精度 ,  凸最適化 ,  動的ネットワーク ,  大規模ネットワーク ,  平均偏差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 天然ガス流予測 ,  動的ネットワークモデリング ,  制約凸最適化

分類 (4件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V) ,  エネルギー政策・エネルギー制度  (LA01040K) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (9件)： ドイツ ,  天然ガス ,  送電 ,  動力学 ,  需要と供給 ,  バランス ,  制約 ,  モデリング ,  予測