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J-GLOBAL ID：202002242358074685   整理番号：20A2556913

糖尿病性末梢神経障害の診断のための心拍変動解析【JST・京大機械翻訳】

Heart rate variability analysis for diagnosis of diabetic peripheral neuropathy

著者 (6件)： Morshed Mohammad Golam (United International University,Dept. of Electrical and Electronic Engineering,Dhaka,Bangladesh) ,  Mukit Mohammad Abdul (University of Oklahoma,Dept. of Electrical and Computer Engineering,Oklahama,USA) ,  Ahmed Khawza Iftehar Uddin (United International University,Dept. of Electrical and Electronic Engineering,Dhaka,Bangladesh) ,  Mostafa Raqibul (United International University,Dept. of Electrical and Electronic Engineering,Dhaka,Bangladesh) ,  Parveen Sharmin (Bangladesh University of Health Sciences,Dept. of Health Informatics,Dhaka,Bangladesh) ,  Khandoker Ahsan Habib (Khalifa University,Dept. of Biomedical Engineering,Abu Dhabi,UAE)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： TENSYMP  ページ： 1253-1256  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,仮説が糖尿病性末梢神経障害(DPN)の既存の測定の尺度と評価としてECGを確立することである末梢神経損傷を有する糖尿病患者の心電図(ECG)を特性化することである。異なる微小血管および大血管疾患(DPN,網膜障害,ネフロパシー,心臓自律神経損傷,血管損傷,および心疾患)は,長期にわたり非制御高グルコースレベルのため糖尿病患者に相互に存在する。長期間にわたる非制御高グルコースレベルは,自然心拍数変動(HRV)に影響する酸化ストレスと炎症による心血管機能不全を引き起こす。被験者10名中20名の2型糖尿病患者はDPN陽性(DPN_P)であり,他の10名はDPN陰性(DPN_N)が研究に参加した。参加者のECGデータをHolter装置を用いて24時間記録した。両クラスのECGデータを9つの特徴を用いて特徴づけた。ECGの抽出された特徴を,DPNの正と負のクラスの一意性の情報を解釈するために,統計的有意性法で分析した。分析において,ECGのすべての特徴のDPN陽性と陰性クラスの間の試験統計の確率が,0.01592%の有意性レベルでヌル仮説を拒絶することが観察された。調査を通して,この研究の結果は,DPNの新しい尺度として,DPN陽性クラスと陰性クラスのECG実証の妥当性の証拠を終えた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 心臓 ,  心電図 ,  炎症 ,  自律神経系 ,  心臓病 ,  血管疾患 ,  一意性 ,  キャラクタリゼーション ,  網膜症 ,  2型糖尿病 ,  酸化ストレス ,  *糖尿病性ニューロパチー
準シソーラス用語： 被験者 ,  糖尿病患者 ,  微小血管 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 糖尿病性末梢神経障害 ,  診断 ,  心拍変動解析