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J-GLOBAL ID：202002242359559150   整理番号：20A1235792

T-Net 冠動脈造影における主血管セグメンテーションのためのネスト化エンコーダ-復号器アーキテクチャ

T-Net: Nested encoder-decoder architecture for the main vessel segmentation in coronary angiography

著者 (4件)： Jun Tae Joon (Asan Institute for Life Sciences, Asan Medical Center, 05505 Seoul, Republic of Korea) ,  Kweon Jihoon (Division of Cardiology, University of Ulsan College of Medicine, Asan Medical Center, 05505 Seoul, Republic of Korea) ,  Kim Young-Hak (Division of Cardiology, University of Ulsan College of Medicine, Asan Medical Center, 05505 Seoul, Republic of Korea) ,  Kim Daeyoung (School of Computing, Korea Advanced Institute of Science and Technology, 34141 Daejeon, Republic of Korea)
資料名： Neural Networks  (Neural Networks)
巻： 128  ページ： 216-233  発行年： 2020年08月 
JST資料番号： T0698A  ISSN： 0893-6080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,T-Netと名付けた入れ子符号器-復号器アーキテ...

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,...
準シソーラス用語： *深層学習

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著者キーワード (4件)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  主容器セグメンテーション ,  冠動脈造影 ,  エンコーダとデコーダ

分類 (4件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 冠動脈造影 ,  血管セグメンテーション ,  ネスト ,  エンコーダ ,  復号器 ,  アーキテクチャ