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J-GLOBAL ID：202002242427799075   整理番号：20A1819159

畳込みニューラルネットワークを用いた同時道路エッジと路面マーキング検出【JST・京大機械翻訳】

Simultaneous Road Edge and Road Surface Markings Detection Using Convolutional Neural Networks

著者 (2件)： Pihlak Rene (Tallinn University of Technology, Tallinn, Estonia) ,  Riid Andri (Tallinn University of Technology, Tallinn, Estonia)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1243  ページ： 109-121  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な道路表面マーキングと道路エッジ検出は,運転自己駆動車と先進運転者支援システム展開(例えば車線検出)のための重要な作業である。本研究では,オートエンコーダ,残留ニューラルネットワーク,および高密度接続ニューラルネットワークの構造部品を結合するオリジナルのニューラルネットワークベースの方法を提案した。得られたニューラルネットワークは,道路表面のRGB画像から,正確な道路エッジと道路表面マーキングを同時に検出し,セグメント化できる。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  *道路 ,  路面 ,  マーキング ,  *ニューラルネットワーク ,  エッジ検出 ,  機械学習
準シソーラス用語： 高密度 ,  車線検出 ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  自己符号化器 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 道路表面マーキング ,  道路端 ,  ニューラルネットワーク ,  セグメンテーション ,  機械学習 ,  オートエンコーダ

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  道路 ,  エッジ ,  路面 ,  マーキング