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J-GLOBAL ID：202002242460538945   整理番号：20A1378687

空間スペクトルと協同的特徴に基づくハイパースペクトル画像分類アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Hyperspectral image classification algorithm based on joint collaborative representation of space spectrum

著者 (4件)： Liu Ying (西安郵電大学通信与信息工程学院,陜西西安710121;西安郵電大学電子信息現場勘験応用技術公安部重点実験室,陜西西安710121) ,  Liu Rui (西安郵電大学通信与信息工程学院,陜西西安,710121) ,  Li Daxiang (西安郵電大学通信与信息工程学院,陜西西安710121;西安郵電大学電子信息現場勘験応用技術公安部重点実験室,陜西西安710121) ,  Yang Fanchao (中国科学院西安光学精密机械研究所,中国科学院光譜成像技術重点実験室,陜西西安710119)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 41  号： 3  ページ： 815-820  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ハイパースペクトル画像分類における空間とスペクトル情報の利用が不十分であるという問題に照準を定めて,改良空間スペクトル共同特徴分類アルゴリズムを提案した。訓練画素と試験画素のユークリッド距離の獲得によりスペクトル情報を得て,試験画素と訓練画素の空間情報を計算し,空間情報とスペクトル情報を組み合わせて空間スペクトル結合特徴分類モデルを構築し,最小残差法を用いてハイパースペクトル画像分類を実現した。実験結果は,このアルゴリズムがIndianPinesとPaviaUniversityデータセットにおける分類精度がそれぞれ98.36%と97.93%であり,従来のハイパースペクトル画像分類アルゴリズムより優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *スペクトル ,  画素
準シソーラス用語： 空間情報 ,  残差法 ,  *ハイパースペクトル画像 ,  *分類アルゴリズム ,  分類精度 ,  Euclid距離 ,  分類モデル ,  *ハイパースペクトル画像分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (4件)： スペクトル ,  協同 ,  ハイパースペクトル画像分類 ,  アルゴリズム