自己回帰移動平均雑音を持つ2入力単一出力モデルのためのクラスタリング入力信号ベース同定アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Hag ElAmin Khalid Abd El Mageed

文献

J-GLOBAL ID：202002242465415603 整理番号：20A2731513

自己回帰移動平均雑音を持つ2入力単一出力モデルのためのクラスタリング入力信号ベース同定アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Clustering Input Signals Based Identification Algorithms for Two-Input Single-Output Models with Autoregressive Moving Average Noises

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著者 (1件)：
資料名：
巻： 2020 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： W2044A ISSN： 1076-2787 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

本研究は,入力信号に適用した教師なし学習法に基づく移動平均雑音を持つ2入力単一出力システムの同定問題に焦点を当てた。自己回帰移動平均モデルへの入力信号を,2つの別々の特徴入力信号として,連続技術および環境変化を有するソースから到着することを提案する。これら2つの入力信号を,K平均クラスタリングアルゴリズムを用いて多数のクラスタにグループ化した。クラスタ化入力信号をクラスタ1からクラスタKまでの順序様式でモデルに供給した。出力信号が入力信号から最良に予測できれば,その意図された使用のための良好な十分なモデルの選択に通じるのを確実にするため,クラスタ化と非クラスタ化入力の場合の入力/出力信号にマグニチュード二乗コヒーレンス(MSC)測度を適用し,クラスタ化入力で測定したときに最良の相関係数を示した。収集した入出力信号から,自己回帰移動平均システムのパラメータを推定するためのK平均クラスタリングベースの再帰的最小二乗法を推論した。シミュレーション結果は,提案方法が有効であることを示した。Copyright 2020 Khalid Abd El Mageed Hag ElAmin. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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システム同定

引用文献 (36件)：

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