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J-GLOBAL ID：202002242468841594   整理番号：20A2804798

斜めUAVビデオ画像を用いた波浪伝播特性の評価

EVALUATION OF WAVE PROPAGATION CHARACTERISTICS USING OBLIQUE UAV VIDEO IMAGES

著者 (5件)： LUU Trong Hieu (Dept. of Marine Resources and Energy, Tokyo University of Marine Science and Technology) ,  IKEYA Tsuyoshi (Dept. of Marine Resources and Energy, Tokyo University of Marine Sci- ence and Technology) ,  OKAYASU Akio (Dept. of Marine Resources and Energy, Tokyo University of Marine Sci- ence and Technology) ,  INAZU Daisuke (Dept. of Marine Resources and Energy, Tokyo University of Marine Science and Technology) ,  KITAMURA Fukutaro (Minister’s Secretariat Secretarial Division of Ministry of Defense)
資料名： 土木学会論文集 B3(海洋開発)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B3 (Ocean Engineering) (Web))
巻： 76  号： 2  ページ： I_642-I_647(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0288A  ISSN： 2185-4688  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海面評価のために無人機(UAV)に搭載されたカメラは,それが移動に柔軟で,使いやすいため,最近注目されている。しかし,画像品質が太陽のきらめきによって強く影響を受けるとき,欠測の発生することが知られている。本研究では,異なる斜め空中ビデオ画像から波浪伝播を評価する方法を開発した。共線条件と透視変換を用いて,ビデオフレームからオルソ画像を作成した。時間平均画像は,グレースケール画像を計算した後に,時間中のフレームの平均によって作成した。海面の反射特性と入射光の放射輝度分布を考慮して,時間平均グレースケール画像と光環境の間の関係を調べた。このモデルは最良の観察角を強調した。有義波周期と波速は,グレースケール画像から評価できる。波のスペクトル,波向,および長い成分の波長を2次元Fourier変換とローパスフィルタを用いて処理した。館山海岸で取得したデータに本手法を適用した結果,波浪伝播特性は成功裏に評価された。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *波浪 ,  海洋観測 ,  *伝搬特性 ,  *無人機 ,  画像 ,  画像処理 ,  画像補正 ,  Fourier変換
準シソーラス用語： UAV【航空機】 ,  オルソ画像 ,  グレースケール画像 ,  ビデオフレーム ,  *ビデオ画像 ,  伝播特性 ,  波伝播 ,  波浪観測 ,  波浪特性

著者キーワード (5件)： 空中画像センシング ,  オルソ画像 ,  放射輝度と輝度 ,  二次元Fourier変換 ,  波動伝搬特性

分類 (2件)： 波浪,潮流  (DC06040R) ,  海岸工学  (RC13000X)

引用文献 (13件)：

• 1) Dalrymple, R. A., Kennedy, A. B., Kirby, J. T. and Chen Q. : Determining depth from remotely-sense images, Coastal Engineering ASCE, pp. 2395-2408, 1998.
• 2) Holman, R. A. and Haller, M. C. : Remote sensing of the nearshore, Annual. Rev. Mar. Sci., Vol. 5, pp. 95-113, Jul. 2012.
• 3) Stockdon, H. F. and Holman, R. A. : Estimation of wave phase speed and nearshore bathymetry from video imagery, Journal of Geophysical Research: Oceans, Vol. 105, No. C9, pp. 22015-22033, 2000.
• 4) Liu, H., Arii, M., Sato, S. and Tajima, Y. : Long-term nearshore bathymetry evolution from video imagery: a case study in the Miyazaki Coast, Coastal Engineering ASCE, pp. 1-15, 2012.
• 5) Sun, S. H., Chuang, W. L., Chang, K. A., Kim, J. Y., Kaihatu, J., Huff, T. and Feagin, R. : Imaging-based nearshore bathymetry measurement using an unmanned aircraft system, J. Waterway, Port, C - ASCE. Vol. 145, No. 2, pp. 04019002-1-04019002-12, 2019.

タイトルに関連する用語 (5件)： UAV ,  ビデオ画像 ,  波浪 ,  伝播特性 ,  評価