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J-GLOBAL ID：202002242511930191   整理番号：20A2763761

タッチスクリーンバイオメトリックを用いたカードアクティブ認証におけるモバイルマッチ【JST・京大機械翻訳】

Mobile Match on Card Active Authentication Using Touchscreen Biometric

著者 (2件)： Keykhaie Sepehr (Department of Computer and Software Engineering, Mobile Computing and Networking Research Laboratory, E ́cole Polytechnique de Montre ́al, Montre ́al, QC, Canada) ,  Pierre Samuel (Department of Computer and Software Engineering, Mobile Computing and Networking Research Laboratory, E ́cole Polytechnique de Montre ́al, Montre ́al, QC, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Consumer Electronics  (IEEE Transactions on Consumer Electronics)
巻： 66  号： 4  ページ： 376-385  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0219A  ISSN： 0098-3063  CODEN： ITCEDA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンのような個人の消費者エレクトロニクス機器の幅広い利用により,人々は,それらのデバイスに関して,敏感で秘密の情報を記憶する。アクティブ認証(AA)システムは,デバイス上で成功したログイン後の可能な攻撃を減らすために,ユーザを継続的に認証する。本論文では,セキュリティとプライバシーを強化し,消費者機器の性能オーバヘッドを低減するために,スマートフォンのためのタッチスクリーンを用いた安全なアクティブ認証方式のためのマッチオンカード(MOC)アプローチを提案した。深層ニューラルネットワーク(DNN)モデルを訓練し,ユーザ認証のためのデバイスで利用可能なスマートカードにモデルを保存した。スマートカードに関するユーザ検証を実装するために,モデルおよびモデルのパラメータへの入力を量子化する。実行時間を改善するために,検証フェーズにスピードアップ技術を追加した。評価結果は,十分に構成されたDNNモデルと共に,著者らのオンカード認証が,15のストロークに対して2.6%の等誤り率(EER)と,各ストロークに対して0.65秒の検証時間に達することを示した。1ストローク/sの平均ユーザストローク頻度を考慮して,提案スキームは,消費者デバイス上のタッチスクリーンジェスチャを用いたモバイルMOCアクティブ認証の可能性を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 量子化 ,  消費者 ,  電子技術 ,  高速化 ,  *タッチスクリーン ,  セキュリティ ,  スマートカード ,  *携帯電話 ,  *認証 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： 実行時間 ,  オーバヘッド ,  ログイン ,  利用者認証 ,  *ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： データ保護  (JD01020V) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  移動通信  (ND08030H) ,  入出力装置  (JC04050U)

タイトルに関連する用語 (4件)： カード ,  認証 ,  モバイル ,  マッチ