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J-GLOBAL ID：202002242535263242   整理番号：20A1797480

誰が知的ファッションコンサルタントか【JST・京大機械翻訳】

Who to Ask An Intelligent Fashion Consultant

著者 (4件)： Jiang Yangbangyan (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences & University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Xu Qianqian (Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Cao Xiaochun (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences & University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Huang Qingming (University of Chinese Academy of Sciences & Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICMR ’18  ページ： 525-528  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒトキンドは,常にファッションの追求である。それにもかかわらず,人々は,しばしば,衣服,例えば,トップ,ボトム,靴,およびアクセサリーを,それらの閉鎖物における多数のファッションアイテムから,衝突する。さらに,それは,ファッションスタイロリストを採用することは,高価で不便であるかもしれない。本論文では,与えられたアイテムに対してスタイリーなアウトフィットを生成するため,エンドツーエンドインテリジェントファッションコンサルタントシステムを示す。以前のシステムとは異なり,著者らのフレームワークは,アウトフィットにおけるファッションアイテムの大域的適合性を考慮し,双方向LSTMを介して固定順序におけるアイテム間の依存性をモデル化する。従って,同じアウトフィットにおけるアイテムは,類似のスタイルを共有し,冗長な,あるいは,欠測アイテムは,本質的なカテゴリーのために得られるアウトフィットに存在しないことを保証することができる。実証は,提案システムが,自然で適切な方法のアウトフィットを見つけるための実用的で便利な解決策を持つ人々を提供することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コンサルタント ,  冗長性 ,  *ファッション ,  ヒト ,  衣服 ,  適応性 ,  エンドツーエンド方式
準シソーラス用語： Stylosanthes guianensis ,  深層学習 ,  長短期記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 深層学習 ,  Lstm ,  アウトフィット勧告

分類 (1件)： 関連産業  (YM01060D)

タイトルに関連する用語 (2件)： ファッション ,  コンサルタント