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J-GLOBAL ID:202002242584489069   整理番号:20A0671615

Mumbai大都市地域における異なるトリップ目的のための適応データ収集を用いたモード選択モデリング【JST・京大機械翻訳】

Mode Choice Modeling Using Adaptive Data Collection for Different Trip Purposes in Mumbai Metropolitan Region
著者 (3件):
資料名:
巻:号:ページ:発行年: 2020年 
JST資料番号: W5001A  ISSN: 2199-9287  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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Mumbaiのような都市における交通と輸送計画の問題はよく知られているが,それらはよく理解されていない。旅行者のモード選択行動の理解は輸送計画者にとって重要である。本論文では,この挙動を理解し,Mumbai首都圏におけるモード選択に影響する因子を理解することに焦点を当てた。オンライン調査システムを設計し,特定のトリップのために作られた明らかな選択においてユーザを満たすことを可能にした。本研究では,旅行者の社会人口統計学的属性の,旅行時間やモード選択行動に対する待ち時間などのトリップ特性との影響を調べた。データは,3つの主要なトリップ目的のために178人によって行われた253のトリップを含んでいる:強制的,ショッピング,およびレクリエーションを捉えた。多項式ロジット(MNL)と混合ロジット(MXL)モデルを,モード選択挙動を描くために開発した。このモデルは通勤者の過渡捕獲行動を捉えることができる。MXLモデルは,統計的適合と予測成功率の両方に関して,MNLモデルをわずかに上回った。本研究は,モードの選択がしばしば活動に関連する目的によって支配されることを示す。過去10年間にわたり,Mumbaiにおける公共交通から民間車両(自動車と2輪車)への巨大なモーダルシフトがあると考えて,モード選択モデルの推定は政策定式化に重要である。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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交通調査 

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