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J-GLOBAL ID：202002242586967646   整理番号：20A0805080

敵対的ロバスト曲線【JST・京大機械翻訳】

Adversarial Robustness Curves

著者 (3件)： Gopfert Christina (Bielefeld University, Bielefeld, Germany) ,  Gopfert Jan Philip (Bielefeld University, Bielefeld, Germany) ,  Hammer Barbara (Bielefeld University, Bielefeld, Germany)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1167  ページ： 172-179  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 敵の例の存在は,信頼性に関するかなりの不確実性をもたらし,自動化されたシステムによって生成された予測において正当に置くことができる。この不確実性は,逆に,敵のロバスト性の理解においてかなりの研究努力をもたらす。本研究では,ロバスト性しきい値とノルムの選択からロバスト性解析を分離するために最初のステップを取った。モデルのロバスト性挙動のより一般的な視点としてロバスト性曲線を提案し,それらが選択されたノルムに定性的に依存できる状況下で研究した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  信頼性 ,  不確実性 ,  *ロバスト性 ,  ノルム
準シソーラス用語： ロバスト性解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： フライス加工  (QC02030R) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  動力伝達装置  (QG03020Z) ,  飛しょう体の設計・構造  (QK04010H) ,  制御工学一般  (IC01000V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 敵対 ,  ロバスト ,  曲線