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J-GLOBAL ID：202002242598280043   整理番号：20A0208439

高分解能自由呼吸肺MRIのための反復運動補償再構成超短TE(imoCO UTE)【JST・京大機械翻訳】

Iterative motion-compensation reconstruction ultra-short TE (iMoCo UTE) for high-resolution free-breathing pulmonary MRI

著者 (9件)： Zhu Xucheng (UCSF/UC Berkeley Graduate Program in Bioengineering, University of California, San Francisco, California) ,  Zhu Xucheng (Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California, San Francisco, California) ,  Chan Marilynn (Department of Pediatrics, Division of Pediatric Pulmonology, University of California, San Francisco, California) ,  Lustig Michael (UCSF/UC Berkeley Graduate Program in Bioengineering, University of California, San Francisco, California) ,  Lustig Michael (Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley, California) ,  Johnson Kevin M. (Department of Medical Physics, University of Wisconsin, Madison, Wisconsin) ,  Johnson Kevin M. (Department of Radiology, University of Wisconsin, Madison, Wisconsin) ,  Larson Peder E. Z. (UCSF/UC Berkeley Graduate Program in Bioengineering, University of California, San Francisco, California) ,  Larson Peder E. Z. (Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California, San Francisco, California)
資料名： Magnetic Resonance in Medicine  (Magnetic Resonance in Medicine)
巻： 83  号： 4  ページ： 1208-1221  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2675A  ISSN： 0740-3194  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:iMoCo UTEと呼ばれる超短エコー時間(UTE)取得による反復運動補償再構成を組み合わせることにより,自由呼吸肺MRIのための高走査効率,運動補正画像戦略を開発すること。【方法】最適化されたキンギョ角度秩序化放射状UTEシーケンスを用いて,5分間のデータを連続的に取得した。すべての読み出しは,自己ナビゲータ信号に基づく異なる呼吸運動状態に分類され,次に,運動分解データは,XD角度放射状疎平行再構成によって再構成された。運動分解画像からの一つの状態を参照として選択し,次に,他の状態から参照への運動場を非剛体レジストレーションにより導出した。最後に,全運動分解データと運動場を,全一般化変動スパース制約による反復運動補償(MoCo)再構成を用いて再構成した。【結果】iMoCo UTE戦略を,ボランティアおよび非鎮静小児患者(4~6歳)において評価した。iMoCo UTEで再構成された画像は,ソフトゲーティング,運動分解再構成などの他の運動補正戦略を用いた場合と比較して,解剖学的肺構造が鋭く,見かけのSNRとコントラスト対雑音比が高く,乳児研究において有望な結果を示した。【結論】提案したiMoCo UTEは,自己ナビゲーション,運動モデリング,および圧縮センシング再構成を組み合わせて,スキャン効率とSNRを増加させ,肺MRIにおける呼吸運動を減少させる。この提案した戦略は,特に小児MRI研究のような非常に困難な応用状況において,自由呼吸肺MRIスキャンの改善を示す。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 子供 ,  乳児 ,  キンギョ ,  ボランティア ,  走査 ,  *再構成 ,  最適化 ,  解剖学 ,  *高分解能 ,  モデリング ,  呼吸運動 ,  動き補償
準シソーラス用語： 圧縮センシング ,  ゲーティング ,  *自由呼吸 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 自由呼吸 ,  動き補償 ,  小児画像診断 ,  肺イメージング

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (8件)： 高分解能 ,  自由呼吸 ,  肺 ,  MRI ,  反復運動 ,  補償 ,  再構成 ,  Te