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J-GLOBAL ID:202002242607937235   整理番号:20A0664997

片頭痛治療における針治療転帰の予測因子としてのベースライン脳灰白質容積【JST・京大機械翻訳】

Baseline Brain Gray Matter Volume as a Predictor of Acupuncture Outcome in Treating Migraine
著者 (13件):
資料名:
巻: 11  ページ: 111  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7085A  ISSN: 1664-2295  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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背景:本研究の目的は,a(MwoA)のない片頭痛患者における針療法の転帰を予測するための画像バイオマーカーの使用を検討することである。【方法】:MwoAを有する41人の患者は,4週間の鍼治療を受けて,北京伝統的中国医学病院における2つの脳画像セッションは,首都医科大学と関連した。患者は,治療前と鍼治療の間,4週間,頭痛日記を維持した。応答者は片頭痛日の数が少なくとも50%減少したものと定義された。機械学習法を用いて,前処理脳灰白質(GM)容積に基づく非応答者からの応答者を識別した。GM予測領域の縦方向変化も解析した。結果:鍼の4週間後,19人の患者を反応者として分類した。GM特徴の選択のための10倍の交差検証に基づいて,線形サポートベクトルマシンは,73%の感度,85%の特異性,および83%の精度で分類モデルを作り出した。受信者動作特性曲線下面積は0.7871であった。この分類モデルは,主に前頭,時間,頭頂部,prec骨,およびcuneus gyriに分布する10GM領域を含んでいた。片頭痛日の数の減少は,すべての患者において,cuneus,頭頂部および前頭葉におけるベースラインGM量と相関していた。さらに,左cuneusは応答者においてGM容積の縦方向増加を示した。結論:結果は,前処理脳構造がMwoAの治療における鍼の結果の新しい予測因子である可能性があることを示唆する。画像特徴は,鍼有効性の予測のための有用なツールであり,それは個人化医療戦略の開発を可能にする。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
東洋医学  ,  神経系疾患の薬物療法  ,  神経系疾患の治療一般 
引用文献 (38件):

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