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J-GLOBAL ID：202002242619990226   整理番号：20A0535383

全ての利害関係者の利益に対する効果を拡大するための保全のためのプロジェクトフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Maintenance IoT Project Framework for Extending Effects to All Stakeholders’ Benefit

著者 (3件)： Kono Toshiaki (Hitachi Ltd., Research & Development Group, Hitachi, Ibaraki, Japan) ,  Sugita Yui (Hitachi Ltd., Research & Development Group, Hitachi, Ibaraki, Japan) ,  Hiruta Tomoaki (Hitachi Ltd., Research & Development Group, Hitachi, Ibaraki, Japan)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1189  ページ： 275-286  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 資産管理は,データ解析や人工知能(AI)などの新しいモノのインターネット(IoT)技術の重要な応用分野の一つである。しかし,多くの場合,IoTの適用範囲は保守運用の小部分に限られているので,保守会社に対してはわずかな保守改善しか得られず,IT企業に対してもIoT販売も少ない。メンテナンスIoTソリューションは,技術試験が成功裏に完了したにもかかわらず,実際の運用に導入されない場合がある。このような状況を避けるために,顧客共同作成法をメンテナンスIoTプロジェクトに導入した。しかし,保全とIoT企業の間の知識と興味のあるギャップは議論を妨げている。本研究では,メンテナンスサービスメニューを導入し,メンテナンス改善のための様々なアイデアを含み,保守改善とIoTソリューションセットを接続した。また,サービスメニューに基づく新しい顧客共同作成法を導入した。サービスメニューと新しい創作方法は,保全改善効果とIoT販売の両方を拡大するために,実用的で効果的な保全IoTプロジェクト組織化とソリューションのクロス販売を実現することが期待される。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *保全 ,  データ解析 ,  献立 ,  保守管理 ,  人工知能
準シソーラス用語： IT企業 ,  メンテナンス会社 ,  モノのインターネット ,  資産管理 ,  *利害関係者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 資産管理 ,  顧客共創プロセス ,  iot解 ,  保全設計

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 利害関係者 ,  利益 ,  拡大 ,  保全 ,  プロジェクト ,  フレームワーク