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J-GLOBAL ID：202002242635958982   整理番号：20A0830745

日本語Flick入力に基づくニューラルネットワークを用いたユーザ識別【JST・京大機械翻訳】

User Identification Using Neural Network Based on Japanese Flick Input on Smartphone

著者 (3件)： Kobayashi Toshiki (Graduate School of Natural Sciences, Nagoya City University,Nagoya,Japan) ,  Kozakai Ryouta (Persol Career Inc.,Business Science Department,Kasugai,Japan) ,  Watanabe Yuji (Graduate School of Natural Sciences, Nagoya City University,Nagoya,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： GCCE  ページ： 188-189  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,スマートフォン上に日本語を入力した場合の単一タップとフリック入力の特性における個性に基づいてユーザを同定することを試みた。そこで,日本語入力操作から12のタッチ特徴を抽出するためにスマートフォンのための通信チャットアプリケーションを開発した。著者らは,アプリケーションを設置したスマートフォンを用いて,16人の被験者に対する訓練データとテストデータを得るために2つの実験を行った。得られたデータに対して,テンソルフローのニューラルネットワークを用いたユーザ同定は,80.8%の精度をもたらした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  スマートフォン ,  通信 ,  *ニューラルネットワーク ,  *日本語 ,  テンソル ,  試験データ ,  被験者
準シソーラス用語： 訓練データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 日本語 ,  ニューラルネットワーク ,  ユーザ識別