文献

J-GLOBAL ID：202002242689297836   整理番号：20A0711756

年齢分析による局所二値パターン特徴に基づく文書の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Documents based on Local Binary Pattern Features through Age Analysis

著者 (3件)： Gonasagi Pushpalata (Department of PG Studies and Research in Computer Science, Gulbarga University, Kalaburagi, Karnataka, India) ,  Pardeshi Rajmohan (Department of PG Studies and Research in Computer Science, Karnatak Arts, Science and Commerce College, Bidar, Karnataka, India) ,  Hangarge Mallikarjun (Department of PG Studies and Research in Computer Science, Karnatak Arts, Science and Commerce College, Bidar, Karnataka, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1097  ページ： 265-271  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここでは,局所二値パターン(LBP)特徴を用いて文書の年齢を同定する方法を示した。本論文は,コミュニケーション,記録保全,および平滑化のために使用されている情報の最も重要な情報源である。紙文書は,それに対する書き込みまたは印刷のために使用されるシートである。今日,大量の紙文書を用いている。電子透かし,埋め込み署名および印刷パターンは,法的文書を確保するために使用されている。しかし,ディジタル技術の誤用により,文書セキュリティに関連するいくつかの課題が提起されている。この問題に対処するために,文書年齢同定は文書の信頼性/独創性を同定するために使用される重要なステップの1つである。本論文では,1993~2013年の間に発行された500の印刷文書を,それらの出版年に基づいて新しいまたは古い文書として同定するために使用した。テキスト,ライン,ロゴ,ノイズなどの内容にかかわらず,研究のための全ドキュメントを考察した。最初に,文書ページを[数式:原文を参照]ブロックに分割し,フルテキストでカバーされたそれらのテキストブロックを保持した。その後,これらのテキストブロックと抽出した特徴にLBP技術を適用した。これらの特徴はk最近傍(KNN)分類器に供給され,達成された平均分類精度は91.5%である。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 保全 ,  情報源 ,  コミュニケーション ,  信頼性 ,  雑音 ,  セキュリティ ,  *印刷 ,  平滑化
準シソーラス用語： 分類精度 ,  LOGO ,  紙文書 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 局所二値パターン(LBP) ,  k-最近傍(KNN) ,  文書年齢同定

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 年齢 ,  分析 ,  二値 ,  文書 ,  分類