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J-GLOBAL ID：202002242698624330   整理番号：20A1365855

混合生物地理学最適化を用いた白血病顕微鏡画像の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Leukemia Microscopic Images using Blended Biogeography Optimization

著者 (3件)： Yuva shree P (Bannari Amman Institute of Technology,Department of ECE,India) ,  Bharanidharan N (Bannari Amman Institute of Technology,Department of ECE,India) ,  Rajaguru Harikumar (Bannari Amman Institute of Technology,Department of ECE,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICICT  ページ： 745-749  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 疾患診断における臨床医を支援するための正確な医用画像分類技術の必要性は,日々増加している。本研究は,急性リンパ芽球性白血病分類のための混合バイオ地理学ベース最適化の性能を調査し,入力顕微鏡画像を異常および正常として分類した。この解析では,C-NMCウェブサイトから採取した47の癌細胞と26の健康な細胞を考察した。元のバイオ地理ベースの最適化,粒子群最適化,K-平均およびファジィC平均技術との比較を通して,混合バイオ地理ベースの最適化のより良い性能を確立した。統計的特徴を用いた場合,提案手法は93%の最高精度を与えた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  腫瘍細胞 ,  *白血病 ,  地理学 ,  医用画像 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 急性リンパ性白血病 ,  粒子群最適化 ,  臨床医 ,  生物地理学 ,  *顕微鏡画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 生物地理学 ,  最適化 ,  白血病 ,  顕微鏡画像 ,  分類