文献

J-GLOBAL ID：202002242733199376   整理番号：20A2274044

位置有感画像検索とタグ付け【JST・京大機械翻訳】

Location Sensitive Image Retrieval and Tagging

著者 (5件)： Gomez Raul (Eurecat, Centre Tecnologic de Catalunya, Unitat de Tecnologies Audiovisuals, Barcelona, Spain) ,  Gomez Raul (Computer Vision Center, Universitat Autonoma de Barcelona, Barcelona, Spain) ,  Gibert Jaume (Eurecat, Centre Tecnologic de Catalunya, Unitat de Tecnologies Audiovisuals, Barcelona, Spain) ,  Gomez Lluis (Computer Vision Center, Universitat Autonoma de Barcelona, Barcelona, Spain) ,  Karatzas Dimosthenis (Computer Vision Center, Universitat Autonoma de Barcelona, Barcelona, Spain)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12361  ページ： 649-665  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球の異なる部分からの人々は,異なる方法でオブジェクトと概念を記述する。従って,視覚的外観は,異なる地理的位置にわたって変化し,視覚データを解析するとき,関連する文脈情報を位置づける。本研究では,地球上のある場所に条件付けされた与えられたタグに関連した画像検索の課題に取り組んだ。画像,タグおよび座標の三重項をランク付けし,最終ランキングにおける位置影響のバランスをとるための2つの訓練戦略を学習するモデル,LocSensを提示した。LocSensは,異なるレベルの位置粒度で関連画像を検索するためにマルチモーダルクエリのテキストと位置情報を融合し,画像標識を改善するために位置情報をうまく利用する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  地球 ,  地理学 ,  等級づけ ,  多モード ,  *画像検索 ,  位置情報
準シソーラス用語： 文脈情報 ,  クエリー ,  *タグ付 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 画像検索 ,  タグ付け