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J-GLOBAL ID：202002242745726229   整理番号：20A0700177

マルチターゲット自動並列化コンパイラにおけるアクセラレータコスト推定手法の検討

著者 (11件)： 山本一貴 (早稲田大 基幹理工) ,  藤田一輝 (早稲田大 基幹理工) ,  柏俣智哉 (早稲田大) ,  高橋健 (早稲田大) ,  ADHI Boma A. (早稲田大) ,  北村俊明 (早稲田大 アドバンストマルチコアプロセッサ研) ,  川島慧大 (オスカーテクノロジー) ,  納富昭 (オスカーテクノロジー) ,  森裕司 (NSITEXE) ,  木村啓二 (早稲田大 基幹理工) ,  笠原博徳 (早稲田大 基幹理工)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2020  号： SLDM-191  ページ： Vol.2019-SLDM-191,No.25,1-7 (WEB ONLY)  発行年： 2020年02月20日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： アクセラレータを持つコンピュータシステムでプログラムを高速に実行する場合,プログラム中からアクセラレータ実行に適した箇所を適切に選択する必要がある.そのためには,着目しているプログラム部分がアクセラレータで処理可能かどうかのみならず,ホストCPUで実行する場合に比べてアクセラレータで十分高速に実行可能であるかどうかの判定,すなわち着目部分の正確なコスト推定が重要である.本稿では,複数のアーキテクチャをターゲットとするOSCAR自動並列化コンパイラにおいて,プログラム中のループのアクセラレータ実行コスト推定手法を提案する.本稿が対象とするコンパイルフローは,入力となる逐次Cプログラムから,アクセラレータ実行対象部抽出を含む自動並列化を行い並列化Cプログラムを生成するOSCARコンパイラと,並列化されたプログラムから実行オブジェクトを生成する各ターゲット用のコンパイラから構成される.提案手法は,ターゲット用コンパイラで実施されるアクセラレータ用最適化を考慮したコスト推定をOSCARコンパイラで行うことを特徴とする.各コアがベクトルアクセラレータ(VA)を持つOSCARベクトルマルチコアをターゲットアーキテクチャとして,配列加算,行列積,畳み込み演算,コレスキー分解の4つのプログラムを用いて提案手法を評価した結果,最小1.98%,最大21.4%の精度で推定可能であることが確認できた.(著者抄録)

シソーラス用語： *コンパイラ ,  自動化 ,  並列化 ,  *データ処理システム ,  高速計算 ,  *推定 ,  演算
準シソーラス用語： *自動並列化コンパイラ ,  *アクセラレータ ,  *アクセラレータコスト推定 ,  自動並列化 ,  ベクトルアクセラレータ ,  行列演算 ,  *OSCARコンパイラ

分類 (2件)： 言語プロセッサ  (JD03040F) ,  数値計算  (JE02000J)

引用文献 (6件)：

• Bojarski, M., Del Testa, D., Dworakowski, D., Firner, B., Flepp, B., Goyal, P., Jackel, L. D., Monfort, M., Muller, U., Zhang, J. et al.: End to end learning for self-driving cars, arXiv preprint arXiv:1604.07316 (2016).
• CUDA: CUDA C PROGRAMMING GUIDE v9.1, NVIDIA Corporation (online), available from (https://docs.nvidia.com/cuda/archive/9.1/pdf/CUDA_C_Programming_Guide.pdf)
• Nowatzki, T., Gangadhar, V., Ardalani, N. and Sankaralingam, K.: Stream-Dataflow Acceleration, Proceedings of the 44th Annual International Symposium on Computer Architecture, New York, NY, USA, Association for Computing Machinery, p. 416-429 (online), DOI: 10.1145/3079856.3080255 (2017).
• 宮本一輝,牧田哲也,高橋健,柏俣智哉,河田巧,狩野哲史,北村俊明,木村啓二,笠原博徳ほか: OSCARベクトルマルチコアプロセッサのための自動並列ベクトル化コンパイラフレームワーク,研究報告システムと LSI の設計技術 (SLDM), Vol. 2018, No. 13, pp. 1-6 (2018).
• Hayashi, A., Wada, Y., Watanabe, T., Sekiguchi, T., Mase, M., Shirako, J., Kimura, K. and Kasahara, H.: Parallelizing compiler framework and API for power reduction and software productivity of real-time heterogeneous multicores, International Workshop on Languages and Compilers for Parallel Computing, Springer, pp. 184-198 (2010).

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチターゲット ,  自動並列化コンパイラ ,  推定 ,  手法