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J-GLOBAL ID：202002242762159015   整理番号：20A2520723

生物学的症状を用いた河川生態系劣化の原因診断の枠組み【JST・京大機械翻訳】

A framework to diagnose the causes of river ecosystem deterioration using biological symptoms

著者 (3件)： Feld Christian K. (Faculty of Biology-Aquatic Ecology and Centre for Water and Environmental Research, University of Duisburg-Essen, Essen, Germany) ,  Saeedghalati Mohammadkarim (Faculty of Biology-Bioinformatics and Computational Biophysics, University of Duisburg-Essen, Essen, Germany) ,  Hering Daniel (Faculty of Biology-Aquatic Ecology and Centre for Water and Environmental Research, University of Duisburg-Essen, Essen, Germany)
資料名： Journal of Applied Ecology  (Journal of Applied Ecology)
巻： 57  号： 11  ページ： 2271-2284  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1862A  ISSN： 0021-8901  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 河川評価は,様々な空間規模で運転する劣化の多重原因(ストレッサー)の影響を統合するために選択あるいは設計されている生物学的計量と指数に主に基づいている。しかし,多くの生物評価システムの統合的性質は,個々のストレッサーの追跡と全体的な評価結果への影響を許さない。したがって,河川管理者は,生態学的品質を改善するために,管理対策のプログラムとバイオアセスメントをリンクするのに失敗することが多い。ここでは,個々の河川生態系のスケールでの生物学的分解の原因となる個々のストレッサーの確率を推定することができる新しい診断アプローチを提示する。医療診断と同様に,著者らは様々な症状(大型無脊椎動物計量)を使用し,それらを生態学的状態劣化(ストレス者)の種々の潜在的原因に確率的にリンクする。症状と原因は,中央ヨーロッパ低地河川からの157サンプル(ストレッサー,分類群リスト)の訓練データセットによって知らされ,ベイジアンネットワーク(BN)によってリンクされている。3つの異なる空間スケール(集水域,到達,およびサイト)に対処する3つの別々のBNを提示した。水質関連原因は,流域規模で最も影響し,一方,水文形態学的原因は,より細かいスケールで優勢であった。河岸劣化を示す原因は,到達規模に最も影響する。多くの症状は,強い結合を示し,生態学的に意味のある関係を明らかにし,選択した症状の潜在的診断有用性を示す。BNsを47試料の独立データセットを用いて検証した。全体として,モデル正確度は3つのBNsに対して53%~58%の範囲であり,一方,検証データにおける予測および実際のノード状態の100%一致までの個々のノード(原因および症状)を達成した。BNは,エンドユーザが容易なアプリケーションを可能にする対話型オンライン診断ツールとして実装される。合成と応用。Bayes推論は,診断生物学的計量の選択に基づく生態系劣化の潜在的原因の診断を大いに支援できる。ベイジアンネットワークに統合すれば,症状と潜在的原因は,生物学的および生態学的状態を改善するために,適切な対策に関する管理決定をリンクし,知らせる。診断Bayesネットワークにより,エンドユーザは生物学的モニタリングと管理対策の適切なプログラムの間のギャップを埋める。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 水質 ,  河岸 ,  *河川 ,  流域 ,  Bayes推定 ,  多重化 ,  応用プログラム ,  生態学 ,  *生態系
準シソーラス用語： バイオモニタリング ,  河川管理 ,  ストレッサー ,  分類群 ,  *河川生態系 ,  大型無脊椎動物 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： Bayesネットワーク ,  生物学的計量 ,  劣化の原因 ,  診断ツール ,  生態学的状態 ,  低地河川 ,  大型無脊椎動物 ,  モニタリングデータ

分類 (3件)： 動物生態学一般  (EE03010W) ,  生態学一般  (EE01010I) ,  自然保護  (SB06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 生物学 ,  症状 ,  河川生態系 ,  原因 ,  診断 ,  枠組み