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J-GLOBAL ID：202002242770886867   整理番号：20A0915625

一般化ルール誘導アルゴリズムに基づくMOOCの視点からの中国の国家民民間音楽の自動分類に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Automatic Classification of Chinese National Folk Music from the Perspective of Mooc Based on Generalized Rule Induction Algorithm

著者 (1件)： Guo Qili (Suihua University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICMTMA  ページ： 586-590  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般化規則誘導アルゴリズムは,国家民間音楽の自動分類のための重要なツールになった。MOOCの観点から中国の国家民間音楽の自動分類のプロセスは,事実上多目的最適化問題である。国家民間音楽の自動分類の速度を向上させるために,一般化規則誘導アルゴリズムに依存するMOOCの観点から中国語民間音楽のための一種の自動分類法を本論文で提唱した。まず第一に,一般化規則誘導アルゴリズムを用いて,中国語の民間音楽のデータ情報を処理し,次に,同じ型の国家民間音楽を探索するためにgre欲な反復を実施する。実験シミュレーションと標準誘導アルゴリズムおよび粒子アルゴリズムとの比較を行った。結果は,一般化規則誘導アルゴリズムに依存する中国語民間音楽の自動分類法が,より優れた分類効果を有することを証明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  音楽 ,  *自動分類 ,  中国語 ,  多目的計画法

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (11件)： 一般化 ,  ルール ,  誘導 ,  アルゴリズム ,  MOOC ,  視点 ,  中国 ,  国家 ,  音楽 ,  自動分類 ,  研究