文献

J-GLOBAL ID：202002242818458470   整理番号：20A2638353

対称自己無撞着固有値計算における並列シフト反転スペクトルスライスのためのシフト選択戦略【JST・京大機械翻訳】

A Shift Selection Strategy for Parallel Shift-invert Spectrum Slicing in Symmetric Self-consistent Eigenvalue Computation

著者 (3件)： Williams-Young David B. (Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA US) ,  Beckman Paul G. (University of Chicago, Chicago, IL) ,  Yang Chao (Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA US)
資料名： ACM Transactions on Mathematical Software  (ACM Transactions on Mathematical Software)
巻： 46  号： 4  ページ： 1-31  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0669A  ISSN： 0098-3500  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 科学的計算における大規模固有値問題の中心的重要性は,それらの解のための大規模並列アルゴリズムの開発を必要とする。高密度数値線形代数の最近の進歩は,世界最大のスーパーコンピュータ上で数百万桁の次元で固有値問題のルーチン処理を可能にした。高密度処理が実行可能でない場合,Krylov部分空間法は問題行列の貯蔵を必要としないという事実により魅力的な代替を提供する。しかし,大規模並列化を表現できる計算アーキテクチャ上のこれらのクラスの固有値アルゴリズムのスケーラビリティの実証は,通信要求とシリアルボトルネックのために,それぞれ自明でない。本研究では,対称自己無撞着場(SCF)固有値問題の解のための並列シフト反転アルゴリズムであるSISLICE法を導入した。SISLICE法は,それぞれ,状態推定とk平均クラスタ化の密度に基づく様々なシフト選択とマイグレーション技術を通して,現在の並列シフト反転固有値アルゴリズムの通信要求を劇的に減らす。本研究は,SCF固有値問題の代表的なセットに関するSISLICE法のロバスト性と並列性能を実証し,将来の研究で探索する研究方向を概説する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *固有値 ,  *対称性 ,  固有値問題 ,  状態推定 ,  クラスタ化 ,  スーパコンピュータ ,  計算機アーキテクチャ ,  ロバスト性 ,  並列アルゴリズム
準シソーラス用語： Krylov部分空間法 ,  高密度 ,  ルーチン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 固有値 ,  並列固有値アルゴリズム ,  自己無撞着場 ,  シフト反転スペクトルスライシング

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 対称 ,  自己 ,  無撞着 ,  固有値 ,  計算 ,  シフト ,  スライス ,  選択戦略