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J-GLOBAL ID：202002242819936737   整理番号：20A0954600

7nm 5G スマートフォンSoCにおける汎用AI応用のための7.1A3.4~13.3TOPS/W3.6TOPSデュアルコア深学習加速器【JST・京大機械翻訳】

7.1 A 3.4-to-13.3TOPS/W 3.6TOPS Dual-Core Deep-Learning Accelerator for Versatile AI Applications in 7nm 5G Smartphone SoC

著者 (16件)： Lin Chien-Hung (MediaTek,Hsinchu,Taiwan) ,  Cheng Chih-Chung (MediaTek,Hsinchu,Taiwan) ,  Tsai Yi-Min (MediaTek,Hsinchu,Taiwan) ,  Hung Sheng-Je (MediaTek,Hsinchu,Taiwan) ,  Kuo Yu-Ting (MediaTek,Hsinchu,Taiwan) ,  Wang Perry H (MediaTek,Hsinchu,Taiwan) ,  Tsung Pei-Kuei (MediaTek,Hsinchu,Taiwan) ,  Hsu Jeng-Yun (MediaTek,Hsinchu,Taiwan) ,  Lai Wei-Chih (MediaTek,Hsinchu,Taiwan) ,  Liu Chia-Hung (MediaTek,Hsinchu,Taiwan) ,  Wang Shao-Yu (MediaTek,Hsinchu,Taiwan) ,  Kuo Chin-Hua (MediaTek,Hsinchu,Taiwan) ,  Chang Chih-Yu (MediaTek,Hsinchu,Taiwan) ,  Lee Ming-Hsien (MediaTek,Hsinchu,Taiwan) ,  Lin Tsung-Yao (MediaTek,Hsinchu,Taiwan) ,  Chen Chih-Cheng (MediaTek,Hsinchu,Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISSCC  ページ： 134-136  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深い学習(DL)における最近の進歩は,5Gスマートフォンにおける画像認識[1],画像ノイズ除去および音声認識のようなAI応用の広い採用をもたらした。満足なユーザ経験のために,スマートフォンアプリケーションのリアルタイム応答に厳しい要求がある。DLに対する性能期待を満たすために,多数の深い学習加速器(DLA)を,エッジ素子[2]-[5]上のDL推論のために提案した。図7.1.1で表現されるように,スマートフォンのためのDLAの設計における主要な課題は,必要な計算効率を達成し,一方,電力予算とメモリ帯域幅(BW)によって制限される。スマートフォンシステムオンチップ(SoC)の全体電力消費は通常2~3Wに制約され,利用可能なDRAM BWは約10~30Gb/sであり,DLAに割り当てられた電力予算は1W以下で,メモリBWは1~10Gb/sに制限される。このような制約下で動作する一方で,DLAはスマートフォンアプリケーションにおける様々なネットワークトポロジーと高精度なニューラル操作をサポートするために必要である。例えば,AndroidニューラルネットワークAPIsは,現在,非対称量子化(ASYMM-Q)の使用を特定し,従来の対称量子化よりも良好な精度を提供する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音声認識 ,  *加速器 ,  記憶装置 ,  対称性 ,  量子化 ,  *学習 ,  電力 ,  電力消費 ,  ニューラルネットワーク ,  非対称性 ,  帯域幅 ,  DRAM ,  画像認識 ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： ネットワークトポロジー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (11件)： 5G ,  スマートフォン ,  SOC ,  汎用 ,  AI ,  応用 ,  W3 ,  デュアル ,  コア ,  学習 ,  加速器