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J-GLOBAL ID：202002242826014700   整理番号：20A1147175

エッジ計算に基づく分岐ニューラルネットワークモデル推定遅延最適化【JST・京大機械翻訳】

Inference delay optimization of branchy neural network model based on edge computing

著者 (3件)： Fan Qi (网絡文化与数字伝播北京市重点実験室(北京信息科技大学),北京100101;北京信息科技大学計算机学院,北京100101) ,  Li Zhuo (网絡文化与数字伝播北京市重点実験室(北京信息科技大学),北京100101;北京信息科技大学計算机学院,北京100101) ,  Chen Xin (北京信息科技大学計算机学院,北京,100101)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 40  号： 2  ページ： 342-346  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドサーバ上の深さニューラルネットワーク(DNN)モデル推定タスクの遅延が高すぎるという問題に対して、エッジ計算に基づく分枝ニューラルネットワーク展開モデルを提案した。エッジ計算場面における深さニューラルネットワークの分散配置問題を分析し、この問題がNP-困難であることを証明した。分岐限定に基づく配置アルゴリズム(DBB)を設計して,推定タスクの遅延を減らすために適切なエッジ計算ノード配置モデルを選択した。選択ノード退出(SNE)アルゴリズムを設計,実行し,異なるタスクのために適切なエッジ計算ノードを選択して,推定タスクを退出した。シミュレーション結果は,クラウドエンド展開ニューラルネットワークモデルと比較して,エッジ計算に基づく分岐ニューラルネットワークモデルの推定遅延が平均36%低下することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： *神経回路網モデル ,  分散型配置 ,  モデル推定 ,  クラウドサーバ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： エッジ ,  計算 ,  分岐 ,  ニューラルネットワークモデル ,  推定 ,  遅延 ,  最適化