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J-GLOBAL ID：202002242854948711   整理番号：20A0980086

決定木分類器を用いた眼底画像における視神経円板輪郭の自動検出【JST・京大機械翻訳】

Automated detection of optic disc contours in fundus images using decision tree classifier

著者 (4件)： Pathan Sumaiya (Department of Information and Communication Technology, Manipal Institute of Technology, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, Karnataka, India) ,  Kumar Preetham (Department of Information and Communication Technology, Manipal Institute of Technology, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, Karnataka, India) ,  Pai Radhika (Department of Information and Communication Technology, Manipal Institute of Technology, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, Karnataka, India) ,  Bhandary Sulatha V. (Dept. of Ophthalmology, Kasturba Medical College (KMC), Manipal Academy of Higher Education, Manipal, Karnataka, India)
資料名： Biocybernetics and Biomedical Engineering  (Biocybernetics and Biomedical Engineering)
巻： 40  号： 1  ページ： 52-64  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3437A  ISSN： 0208-5216  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 眼底画像における視神経乳頭の自動分割は,眼病理のコンピュータ支援診断(CAD)において重要な役割を果たす。本論文では,正確な視神経乳頭セグメンテーションのための血管を検出し排除する新しい方法を提案した。これは2段階で達成される。最初に,効果的血管検出と排除アルゴリズムを方向性フィルタを用いて開発した。第二段階では,決定木分類器を用いて,光学ディスクの輪郭を検出するために適応閾値を得た。提案した方法は,照明,反射,および浸出を有する眼底画像においてさえ,視神経乳頭の計算的にロバストなセグメンテーションを支援する。提案した方法を,Kastbura医科大学(KMC)Manipalから収集された300の基底画像と公開されているRIM-ONEデータベースを含む2つの異なるデータセットについて試験した。KMC画像に対して得られたJaccard指数,dice係数,感度,特異性および精度の平均値は,それぞれ91.28%,94.17%,92.71%,99.89%および99.61%であった。RIM-ONEデータベースに関して,得られたJaccard指数,dice係数,感度,特異性および精度の平均値は,それぞれ85.30%,90.69%,93.90%,99.39%および99.15%であった。得られたセグメンテーション結果は,眼疾患のCADに組み込まれるアルゴリズムの効率を証明した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  フィルタ ,  セグメンテーション ,  データベース ,  血管 ,  基底 ,  計算機診断 ,  *ディシジョンツリー ,  眼疾患 ,  光ディスク ,  ロバスト性 ,  *視神経円板
準シソーラス用語： 自動検出 ,  *眼底写真 ,  特異性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 血管 ,  ディシジョンツリー ,  眼 ,  眼底画像 ,  光ディスク ,  セグメンテーション

分類 (2件)： 眼の診断  (GP02000N) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 決定木 ,  分類器 ,  眼底画像 ,  視神経円板 ,  輪郭 ,  自動検出