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J-GLOBAL ID：202002242893949058   整理番号：20A1186150

モノのインターネットに基づく都市交通改善の対策研究【JST・京大機械翻訳】

Countermeasure Study of Urban Traffic Improvement Based on the Internet of Things

著者 (4件)： Wang Fang (School of Civil Engineering and Hydraulic Engineering, Ningxia University, Yinchuan, China) ,  He Xiaoying (School of Civil Engineering and Hydraulic Engineering, Ningxia University, Yinchuan, China) ,  Jing Sheng (School of Civil Engineering and Hydraulic Engineering, Ningxia University, Yinchuan, China) ,  Cheng Wei (School of Civil Engineering and Hydraulic Engineering, Ningxia University, Yinchuan, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 81574-81581  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通流の変動と交通流変動の影響を減少させるために,道路のサービスレベルを増加させ,交通流変動の様々な原因に基づいて,車線の最適化,交差点の管理,交通標識と標識の改善と完成,道路操作の合理的な更新,視覚障害物の除去などの対策を行った。研究結果は,これらの対策が効果的に事故の隠れたペリルを減らして,道路能力を改良することができて,それによって道路のサービスのレベルを改良することを示して,それは道路工学設計と交通管理のために理論的基礎と基礎を提供した。合理的管理と制御対策を通して都市交通を改良することは,都市交通のサービスのレベルを効果的に改良することができることを見ることができた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  インダストリアルデザイン ,  *都市交通 ,  交差点 ,  交通流 ,  交通標識 ,  道路
準シソーラス用語： 視覚障害 ,  サービスレベル ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (5件)： インターネット ,  都市 ,  交通 ,  対策 ,  研究