文献

J-GLOBAL ID：202002242922751115   整理番号：20A2572662

インパルス原子とNPSO-OMPアルゴリズムに基づくマグネトテルリック雑音抑制【JST・京大機械翻訳】

Magnetotelluric Noise Suppression Based on Impulsive Atoms and NPSO-OMP Algorithm

著者 (6件)： Li Jin (College of Information Science and Engineering, Hunan Normal University, Changsha, Hunan, China) ,  Liu Xiaoqiong (College of Information Science and Engineering, Hunan Normal University, Changsha, Hunan, China) ,  Liu Xiaoqiong (Jiangxi Engineering Laboratory on Radioactive Geoscience and Big Data Technology, Engineering Research Center for Seismic Disaster Prevention and Engineering Geological Disaster Detection of Jiangxi Province, East China University of Technology, Nanchang, Jiangxi, China) ,  Li Guang (Jiangxi Engineering Laboratory on Radioactive Geoscience and Big Data Technology, Engineering Research Center for Seismic Disaster Prevention and Engineering Geological Disaster Detection of Jiangxi Province, East China University of Technology, Nanchang, Jiangxi, China) ,  Li Guang (Key Laboratory of Metallogenic Prediction of Non-Ferrous Metals and Geological Environment Monitor, Ministry of Education, Central South University, Changsha, Hunan, China) ,  Tang Jingtian (Key Laboratory of Metallogenic Prediction of Non-Ferrous Metals and Geological Environment Monitor, Ministry of Education, Central South University, Changsha, Hunan, China)
資料名： Pure and Applied Geophysics  (Pure and Applied Geophysics)
巻： 177  号： 11  ページ： 5275-5297  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0169A  ISSN： 0033-4553  CODEN： PAGYAV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マグネトテルリック(MT)法は,深部鉱物資源探査と他の分野で広く使われている主流地球物理学的探査法である。しかし,MT信号は,ソースとして自然電磁場を使用するので,雑音に非常に脆弱である。信号対雑音比を改善するために,インパルス原子とニッチ粒子群最適化直交マッチング追跡(NPSO-OMP)アルゴリズムに基づく新しいMT雑音抑制法を提案した。最初に,インパルス原子から成る過剰完全辞書は,異なるタイプの文化ノイズに適合するためによく開発された。次に,OMPのスパース分解プロセスをNPSOによって最適化した。最後に,元のMTデータを,よく発達した辞書とNPSO-OMPアルゴリズムを用いて雑音除去した。合成および測定MTデータを処理することによって,従来の方法によるそれらと実験結果を比較して,著者らは,提案方法が有用な情報を保持する前提の下でMT信号における高強度インパルスノイズを効果的に抑制できることを見出した。見かけの比抵抗と位相曲線の連続性は著しく改善され,結果は遠隔参照法とロバスト統計推定によって検証される。観測データが持続的に,強く相関するノイズ汚染を受けるとき,著者らの方法は,遠隔参照方法およびロバスト統計推定より良い結果を得ることができた。したがって,遠隔参照法とロバスト統計推定を通して高品質MT応答曲線を得るのが難しいとき,著者らの方法は有望な代替案である。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *アルゴリズム ,  最適化 ,  *雑音 ,  電気抵抗率 ,  電磁場 ,  地球物理学 ,  インパルス雑音 ,  *雑音発生防止 ,  位相 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  高品質 ,  *力積 ,  直交マッチング追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： マグネトテルリック(MT) ,  衝撃原子 ,  ニッチ粒子群最適化(NPSO) ,  直交マッチング追跡(OMP) ,  騒音抑制

分類 (3件)： 地震活動  (DC03030L) ,  地球電磁気学一般  (DC04010W) ,  地震学一般  (DC03020A)

タイトルに関連する用語 (4件)： インパルス ,  原子 ,  アルゴリズム ,  雑音抑制