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J-GLOBAL ID：202002242976434330   整理番号：20A2484566

糖尿病患者における薬剤安全性:COVID-19罹患率と死亡率に関係がある有害肺安全性プロファイルを有する特異的RAS拮抗剤を同定するデータ駆動分析【JST・京大機械翻訳】

Pharmacovigilance in patients with diabetes: A data-driven analysis identifying specific RAS antagonists with adverse pulmonary safety profiles that have implications for COVID-19 morbidity and mortality

著者 (6件)： Stafford Emma G. ,  Riviere Jim E. ,  Xu Xuan ,  Kawakami Jessica ,  Wyckoff Gerald J. ,  Jaberi-Douraki Majid
資料名： Journal of the American Pharmacists Association  (Journal of the American Pharmacists Association)
巻： 60  号： 6  ページ： e145-e152  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3376A  ISSN： 1544-3191  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国からの現在の人口統計学的情報は,コロナウイルス疾患(COVID-19)で入院した患者の10%-19%が糖尿病であったことを報告した。アンギオテンシン変換酵素阻害剤(ACEI)とアンギオテンシンII受容体遮断薬(ARB)は,それらの腎保護効果のため,糖尿病患者における第一選択薬と考えられているが,これらの薬剤の投与は,重度の急性呼吸 distress迫症候群コロナウイルス2(SARS-CoV-2)のウイルス侵入に関与するアンギオテンシン変換酵素2(ACE2)のアップレギュレーションをもたらす。データは,どの肺効果ACEIまたはARBが糖尿病の患者でも,SARS-CoV-2に感染した患者の管理に関連する可能性があるかを決定するのに欠けている。本研究は,ACEIまたはARBを服用した糖尿病患者における肺有害薬物効果(ADEs)の有病率を評価し,これらの薬剤がSARS-CoV-2感染のような急性呼吸器疾患における転帰にどのような影響を与えるかの指針を提供することを目的とした。1DATAは,獣医学およびヒト健康ケアを横断して協力するユニークなデータプラットフォームであり,いくつかの国家および国際データベースを用いて開発された知的医療推薦システム(1DrugAssist)を用いて,ACEIまたはARBを服用した糖尿病患者に対する食品医薬品局に報告されたすべてのADEを評価した。このデータのマイニングは,これらのクラスにおける特異的薬物と関連する肺ADEのクラスターの割合を明らかにし,これらの薬剤が呼吸器系,特にCOVID-19に影響する感染に対する糖尿病患者を悪化または素因するかどうかを理解するのに健康管理専門家を援助するかもしれない。このデータマイニングプロセスに基づき,カプトプリルは,他の特異的薬剤がそれらの使用と関係した重要な肺ADEも有するが,他のACEI(P=0.005)およびARB(P=0.012)と比較し,肺ADEの統計的に有意な発生率を有することを見出した。これらの分析は,薬剤師と臨床医が,COVID-19のような肺機能を変化させる感染と他の急性疾患状態に影響を及ぼす可能性があるので,特定の薬物有害事象プロファイル,特にカプトプリルを考慮する必要があることを示唆する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  呼吸器 ,  *死亡率 ,  *糖尿病 ,  ヒト ,  副作用 ,  薬剤師 ,  米国食品医薬品局 ,  クラスタ ,  健康管理 ,  獣医学 ,  アンギオテンシン変換酵素阻害剤 ,  アップレギュレーション ,  アンギオテンシンII ,  データマイニング

分類 (1件)： ウイルス感染の生理と病原性  (EG04042Y)

タイトルに関連する用語 (12件)： 糖尿病患者 ,  薬剤 ,  安全性 ,  罹患率 ,  死亡率 ,  肺 ,  プロファイル ,  Ras ,  拮抗剤 ,  同定 ,  データ駆動 ,  分析