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J-GLOBAL ID：202002242976783767   整理番号：20A1107433

ASR誤り検出に適用した連続空間語と文表現の研究【JST・京大機械翻訳】

A study of continuous space word and sentence representations applied to ASR error detection

著者 (3件)： Ghannay Sahar (LIUM - University of Le Mans, France) ,  Esteve Yannick (LIUM - University of Le Mans, France) ,  Camelin Nathalie (LIUM - University of Le Mans, France)
資料名： Speech Communication  (Speech Communication)
巻： 120  ページ： 31-41  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1590A  ISSN： 0167-6393  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,音声認識誤差の自動検出に適用される連続単語表現の研究を提示した。単語埋め込みのような連続単語表現を扱うのに適したニューラルネットワークアーキテクチャを提案した。いくつかのタイプの単語表現の使用を調べた:音声信号から抽出された韻律的特徴に関連する単純で結合した言語的埋込みと音響的なもの。誤差平均スパンの解析によって強調される特定の現象を補償するために,文埋め込みの使用を通して文章レベルでの誤差をモデル化することを提案した。ASR誤差検出専用の連続文表現を構築する手法も提案し,Doc2vecアプローチと比較した。フランスのETAPEコーパスに適用されたlium ASRシステムにより生成された自動転写について実験を行った。それらは,より古典的な特徴に加えて,言語埋め込み,音響埋め込み,韻律的特徴,および文埋め込みの組合せが,非常に競争力のある結果をもたらすことを示した。特に,これらの結果は,音響埋め込みと韻律情報の相補性を示し,ASR誤差検出に専用の提案文章埋め込みが,一般的文埋め込みより良い結果を達成することを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音声認識 ,  言語 ,  音響 ,  スパン ,  ニューラルネットワーク ,  フランス共和国 ,  *誤り検出 ,  音声信号 ,  相補性 ,  単語 ,  転写 ,  コーパス
準シソーラス用語： 韻律 ,  自動検出 ,  韻律情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ASR誤差検出 ,  ニューラルネットワーク ,  韻律的特徴 ,  言語埋め込み ,  音響埋め込み ,  文埋め込み

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  情報加工一般  (AC05010A) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： ASR ,  誤り検出 ,  文 ,  表現 ,  研究