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J-GLOBAL ID:202002243009345836   整理番号:20A1782352

尿中ヒドロキシ多環芳香族炭化水素に基づくバックプロパゲーションニューラルネットワークモデルを用いた厨房放出の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of kitchen emissions using a backpropagation neural network model based on urinary hydroxy polycyclic aromatic hydrocarbons
著者 (15件):
資料名:
巻: 265  号: PA  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0984B  ISSN: 0269-7491  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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Kitchen排出物は,有害な健康影響によって屋内大気汚染物質を混ぜたが,大規模な評価は,高価な装置と調査方法によって制限した。本研究は,曝露マーカーに基づく台所排出の評価における逆伝播(BP)ニューラルネットワークモデルの適用を議論することを目的とした。合計3686人の参加者を kitchen房調査のために募集し,彼らの睡眠の質をPittsburgh睡眠の質指数(PSQI)で測定した。交絡因子を除いた後,365人の参加者を,超高性能液体クロマトグラフィー/タンデム質量分析による尿ヒドロキシ多環芳香族炭化水素(OH-PAHs)濃度を評価するために選択した。次に,2つのBPニューラルネットワークモデルを,365人の参加者からの調査と検出データを用いて設定し,すべての参加者の総尿OH-PAHs濃度を予測するために使用した。総尿OH-PAHおよび1-ヒドロキシ-ナフタレン(1-OHNap)濃度は,睡眠の質が不良な365人の参加者の間で有意に高かった(全体的PSQIスコア>5;P<0.05)。内部および外部検証の結果は,著者らのモデルが高い信頼性(モデル2)を有することを示した。さらに,より高い予測総尿中OH-PAH濃度を有する参加者は,交絡因子の調整後,モデル1において,>5(オッズ比(OR)=1.284,95%信頼区間(CI)=1.082~1.525)のグローバルPSQIスコアと,モデル1において1.897μg/mmolクレアチニン以上の予測総尿中OH-PAHs濃度を有する参加者に対して,OR=1.467,95%CI=1.240-1.735,および,モデル2において,OR=1.467,95%CI=1.240-1.735,およびOR=1.467,95%CI=1.240-1.735であった。調査結果は,BPニューラルネットワークモデルがキッチン放出を評価するために好適であり,尿OH-PAHs濃度がモデルアウトレイとして取られることを示唆する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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