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J-GLOBAL ID：202002243045806252   整理番号：20A1173267

統合単細胞解析【JST・京大機械翻訳】

Integrative single-cell analysis

著者 (3件)： Stuart Tim (New York Genome Center, New York, NY, USA) ,  Satija Rahul (New York Genome Center, New York, NY, USA) ,  Satija Rahul (Center for Genomics and Systems Biology, New York University, New York, NY, USA)
資料名： Nature Reviews. Genetics  (Nature Reviews. Genetics)
巻： 20  号： 5  ページ： 257-272  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1326A  ISSN： 1471-0056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一細胞RNA配列決定(scRNA-seq)技術の最近の成熟は,個々の細胞における遺伝的,後成的,空間的,プロテオミクス的および系統的情報をプロファイルするための形質転換的新しい方法と一致した。これは,複数のタイプのデータにわたって共同的に学習することができる統合的な方法に対して,計算上の挑戦に沿ったユニークな機会を提供する。統合された解析は細胞様式を通して関係を発見することができ,細胞状態の全体的表現を学習し,個人と技術を通して生産されるデータ集合のプールを可能にする。このレビューでは,単一細胞測定の他の型と遺伝子発現データの統合に焦点を合わせて,単一細胞解像度での異なるデータ型の収集と統合における最近の進歩を議論する。単一細胞RNA配列決定(scRNA-seq)データの機能的解釈は,RNAに基づく遺伝子発現を超えた付加的データ型を統合することにより強化できる。このレビューにおいて,研究とSatijaは,同じ細胞からの複数のオミクス型のプロファイリングのための実験法,scRNA-seqデータから直接情報の追加層を抽出するための分析法,および異なる細胞試料を通して収集されたオミクスデータの計算統合を含む統合的な単一細胞分析のための多様なアプローチを議論する。Copyright Springer Nature Limited 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分解能 ,  *RNA【核酸】 ,  遺伝 ,  データ型 ,  遺伝子発現 ,  プロテオミクス
準シソーラス用語： scRNA ,  *単一細胞 ,  プロファイリング ,  オミックス ,  遺伝子発現データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 遺伝子発現  (EC02040Q) ,  遺伝学研究法  (EC01020N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 統合 ,  単細胞 ,  解析