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J-GLOBAL ID：202002243061479479   整理番号：20A0648591

X線イメージングによる岩石物理特性に関するセグメンテーション技術とボクセル分解能の感度解析【JST・京大機械翻訳】

Sensitivity analysis of segmentation techniques and voxel resolution on rock physical properties by X-ray imaging

著者 (4件)： Shou Y.D. (School of Civil Engineering, Wuhan University, Wuhan, 430072, China) ,  Zhao Z. (School of Civil Engineering, Chongqing University, Chongqing, 400045, China) ,  Zhou X.P. (School of Civil Engineering, Wuhan University, Wuhan, 430072, China) ,  Zhou X.P. (School of Civil Engineering, Chongqing University, Chongqing, 400045, China)
資料名： Journal of Structural Geology  (Journal of Structural Geology)
巻： 133  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0972B  ISSN： 0191-8141  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 細孔と粒子相分離は,デジタル岩石測定技術(DRMT)によって抽出された岩石の物理的性質に著しく影響する。以前の研究は主に岩石の物理的性質を予測するアプローチに焦点を当てており,岩石の物理的性質に及ぼすセグメンテーション技術とボクセル分解能の影響についてはあまり注意が払われていない。岩石の物理的性質は,実験努力の少ないDRMTを用いてまだ良く理解されていない。本研究において,X線CT画像と組み合わせた6つのセグメンテーションアルゴリズムと4つのボクセル分解能を,岩石の物理的性質に及ぼすそれらの影響を理解するために,StartonとClachach砂岩,Indiana石灰岩とEstailades炭酸塩サンプルに適用した。さらに,岩石中の細孔と粒子を正確にセグメント化するために,閾値-空隙率関係を提案した。結果は,ボクセル分解能が岩石物理特性に及ぼす影響をほとんど持たないことを示した。しかしながら,セグメンテーションアルゴリズムはこれらの特性に有意に影響し,その中で,Ostuの方法,Iterative自己組織化データ(IsoData)法およびファジィc-平均クラスタ化(FMC)法は,砂岩中の細孔および粒子相を分離するための代替法であるべきである。炭酸塩については,これらの技術により,サブセグメンテーションはまだ避けられない。提案した閾値-間隙率関係によって計算した岩石物理特性は,古典的分割法によって計算したものより実験結果に近かった。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相分離 ,  X線CT ,  *画像処理 ,  クラスタ化 ,  砂岩 ,  自己組織化 ,  *物理的性質 ,  *セグメンテーション ,  分割法 ,  *ボクセル ,  *X線画像 ,  石灰岩 ,  *岩石 ,  炭酸塩 ,  アルゴリズム

著者キーワード (4件)： X線CTイメージング ,  ボクセル分解能 ,  セグメンテーションアルゴリズム ,  岩石物性

分類 (1件)： 地質構造・テクトニクス  (DE04030Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： X線イメージング ,  岩石 ,  物理特性 ,  セグメンテーション ,  ボクセル ,  分解能 ,  感度解析