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J-GLOBAL ID：202002243082230438   整理番号：20A0017805

放射線医学における人工知能:放射線科医とアルゴリズム開発者のためのいくつかの倫理的考察【JST・京大機械翻訳】

Artificial Intelligence in Radiology: Some Ethical Considerations for Radiologists and Algorithm Developers

著者 (1件)： Mazurowski Maciej A. (Departments of Radiology, Electrical and Computer Engineering, and Biostatistics and Bioinformatics, Duke University, 2424 Erwin Rd, Durham, NC 27707)
資料名： Academic Radiology  (Academic Radiology)
巻： 27  号： 1  ページ： 127-129  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3289A  ISSN： 1076-6332  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能(AI)は放射線学においてその場所を見出しているので,患者にとって最も有益な方法において,研究と臨床的実施を導く方法を考慮することが重要である。この問題の多くの側面があるが,Iは特定のものを考慮している:放射線科医とAI開発者の自己関心の潜在的なミスアラインメント,患者の最良の関心を持つ。放射線科医は,AIへの研究を支援し,臨床設定におけるその採用のために提唱することが,彼らの雇用機会を減少させて,それらの職業に関して減少させることができることを知る。これは様々な方法でAIを対抗するためのインセンティブを提供する。AI開発者は,注意を得るためにそれらの発見を行うインセンティブを持っている。しかし,これは短期的な個人的利益を提供することができたが,それは,芸術の状態が遠くなっていることが明らかになった場合には,現場に向けての不信を生み出すことができた。放射線学におけるAIの将来の研究と臨床的実施は,放射線科医とAI研究者によって部分的に決定される。したがって,著者ら自身の個人的動機付けとバイアスを認識し,患者へのAI変換の最も高い利益を確実にするために応答することが非常に重要である。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雇用 ,  不整合 ,  職業 ,  機械学習 ,  *放射線医学 ,  動機づけ ,  バイアス ,  *人工知能
準シソーラス用語： *放射線科医 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 人工知能 ,  機械学習 ,  倫理 ,  アルゴリズム開発

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  医学教育  (GA01040F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 放射線医学 ,  人工知能 ,  放射線科医 ,  アルゴリズム ,  開発 ,  倫理