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J-GLOBAL ID:202002243083956493   整理番号:20A0963724

集中治療室のための機械学習を用いた安全なiot霧可能なスマート意思決定システム【JST・京大機械翻訳】

A Secure IoT-Fog Enabled Smart Decision Making system using Machine Learning for Intensive Care unit
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: AISP  ページ: 1-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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モノのインターネット(IoT)はスマート物の接続であり,あらゆる環境において急速に作用する。霧コンピューティングに基づくフレームワークは,IoTと統合されて,ネットワーク端でリアルタイム処理を可能にし,ユーザの経験と緊急事態の場合のサービスの回復力を改善することを目的としている。分散アーキテクチャの利点とエンドユーザに近いことによって,霧エッジコンピューティングは,IoT応用のためにより速い応答とより大きなサービス品質を提供することができた。本論文では,IoTと機械学習に沿った霧コンピューティングを用いたフレームワークを提案し,より良い,よりスマートなヘルスケア経験を提供した。フレームワークのセキュリティは,ブロックチェーン技術の応用によって保証される。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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