文献

J-GLOBAL ID：202002243091229021   整理番号：20A1102250

ファジィ推論システムを用いた人工知能ベースのエネルギー効率の良いDCHベースWSN【JST・京大機械翻訳】

Artificial Intelligence based Energy Efficient DCH based WSN using Fuzzy Inference System

著者 (2件)： Kaushik Kundan Kumar (Technocrats Institute of Technology & Science,Department of Computer Science & Engineering,Bhopal,India) ,  Kumar Gupta Neetesh (Technocrats Institute of Technology & Science,Department of Computer Science & Engineering,Bhopal,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SCEECS  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工クラスタベースの改良安全指向システムを提案し,活力利用を制限し,遠隔センサシステムのフレームワーク寿命を増すために実現した。この理由のために,3つのバンチベースのステアリング戦略,ステアリングのための半分と半分の進歩手順,および信頼に基づく安全な指向計算を提案した。バンチベースのステアリングにおいて,グループ開発に関する基本的なリーダシップにおける脆弱性のケアを取るために,流ffな根拠を用いた。これらの手順と計算はシステムにおいて成功裏に伝送を行う。このフレームワークの方法の原理ビットは,それが活力利用を減少させて,フレームワーク寿命を効果的に拡大することである。これらのグループ化システムを利用して,システムにおけるグループをフレーム化し,それにより,フレームワーク寿命を効果的に引き下げることにより,活力を効果的に利用することを支援した。本研究では,ハブのレベルを,現在の研究のアップグレードとしてバンチ掃引の計算のためにさらに考慮した。本論文では,問題領域問題の項を減少させることにより,フレームワークの寿命を拡張することが,この提案した研究の重要なビットである。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： リーダシップ ,  *人工知能 ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： センサシステム ,  *ファジィ推論システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ファジィ推論システム ,  人工知能 ,  エネルギー効率