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J-GLOBAL ID：202002243101484707   整理番号：20A2517363

MetIDfyR:高分解能質量分析による小分子薬物代謝を解読するためのオープンソースRパッケージ【JST・京大機械翻訳】

MetIDfyR: An Open-Source R Package to Decipher Small-Molecule Drug Metabolism through High-Resolution Mass Spectrometry

著者 (10件)： Delcourt Vivian (GIE-LCH, Laboratoire des Courses Hippiques, France) ,  Barnabe Agnes (GIE-LCH, Laboratoire des Courses Hippiques, France) ,  Loup Benoit (GIE-LCH, Laboratoire des Courses Hippiques, France) ,  Garcia Patrice (GIE-LCH, Laboratoire des Courses Hippiques, France) ,  Andre Francois (GIE-LCH, Laboratoire des Courses Hippiques, France) ,  Chabot Benjamin (GIE-LCH, Laboratoire des Courses Hippiques, France) ,  Trevisiol Stephane (GIE-LCH, Laboratoire des Courses Hippiques, France) ,  Moulard Yves (GIE-LCH, Laboratoire des Courses Hippiques, France) ,  Popot Marie-Agnes (GIE-LCH, Laboratoire des Courses Hippiques, France) ,  Bailly-Chouriberry Ludovic (GIE-LCH, Laboratoire des Courses Hippiques, France)
資料名： Analytical Chemistry  (Analytical Chemistry)
巻： 92  号： 19  ページ： 13155-13162  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0395A  ISSN： 0003-2700  CODEN： ANCHAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分析化学における最近の進歩により,液体クロマトグラフィー高分解能タンデム質量分析(LC-HRMS/MS)は,代謝産物の発見と検出のための必須のツールとなっている。一般的な薬物変換の殆どが既に広く記述されているとしても,LC-HRMS/MSデータセットにおける薬物代謝産物の手動探索は,代謝産物発見を複雑にする毒物学研究所における一般的な実践である。さらに,代謝産物発見のための自由オープンソースソフトウェアの有用性はまだ限られている。本論文では,in silico薬物相I/II生体内変換予測および質量分析データマイニングのためのオープンソースおよび交差プラットフォームRパッケージであるMetIDfyRを提示した。MetIDfyRは,in vitroまたはin vivoでの薬物研究における半複合体および複雑な混合物における高度な代謝物同定に対する有効性を証明し,そして,github.com/gnesblch/MetIDfyRで自由に利用可能である。Copyright 2020 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *質量分析 ,  液体クロマトグラフィー ,  代謝産物 ,  *薬物代謝 ,  生体内変化 ,  複合体 ,  分析化学 ,  毒物学 ,  *高分解能 ,  *小分子 ,  タンデム質量分析 ,  in vitro実験 ,  データマイニング
準シソーラス用語： in silico ,  *Rパッケージ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 質量分析  (CC03013N) ,  生体物質一般  (EB02010G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高分解能質量分析 ,  小分子 ,  薬物代謝 ,  解読 ,  オープンソース ,  Rパッケージ