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J-GLOBAL ID:202002243167865173   整理番号:20A0294593

多チャネルMEGにおける発作間てんかん様放電を抽出するための新しい方法:ブラインドソース分離の分数型の使用【JST・京大機械翻訳】

A novel method for extracting interictal epileptiform discharges in multi-channel MEG: Use of fractional type of blind source separation
著者 (7件):
資料名:
巻: 131  号:ページ: 425-436  発行年: 2020年 
JST資料番号: A1155A  ISSN: 1388-2457  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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多チャンネルMEGにおける発作間てんかん型放電(IED)の視覚検査は,時間のかかる評価過程を必要とし,IED波形の変動性によりしばしば矛盾する結果をもたらす。ここでは,ブラインドソース分離(BSS_T/k)のT/k型を用いたIEDのための新しい抽出法を提案した。著者らは,IEDの同定の精度をテストするために,7人の限局性てんかん患者にBSS_T/kを適用した。著者らは,センサ空間解析における視覚検査によって得られたものとBSS成分の結果の比較を行った。BSS_T/kは,センサ空間解析と比較してIEDのより良い信号推定を提供した。重要なことに,BSS_T/kは視覚検査によって検出できないIEDをカバーすることができた。さらに,IED成分は,スパイクと波の形態を保存しながら明確に抽出された。可変IED波形を1つの支配的成分に分解した。BSS_T/kは,単一のてんかん原性帯から単一成分への多重チャネル上の拡散信号を可視化することができた。BSS_T/kは,単純なパラメータ設定を有する限局性てんかんに適用することができる。著者らの新しい方法は,多チャネルMEGデータからIEDの同定のための精度の向上によりIEDを強調することができた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
生体計測  ,  神経系の診断 

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