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J-GLOBAL ID：202002243173893201   整理番号：20A0674422

差別化命令の応用のための粒子群最適化を用いた学習者の自動グループ形成【JST・京大機械翻訳】

Forming automatic groups of learners using particle swarm optimization for applications of differentiated instruction

著者 (3件)： Zervoudakis Konstantinos (School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece) ,  Mastrothanasis Konstantinos (Department of Primary Education, School of Humanities, University of the Aegean, Rhodes, Greece) ,  Tsafarakis Stelios (Decision Support Systems Laboratory, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece)
資料名： Computer Applications in Engineering Education  (Computer Applications in Engineering Education)
巻： 28  号： 2  ページ： 282-292  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0708A  ISSN： 1061-3773  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,差別化された命令の原理に従って学生を分類するために,計算知能技術を使用する方法を提示することである。粒子群最適化に基づくクラスタリングアルゴリズムを,学生の特定の特性と必要性の全体論的評価から出現する2つのデータセットに適用した。この結果は,不均一な学生グループの効果的な形成に対するアルゴリズムの貢献を示し,各メンバーは,スキル,困難,心理社会的および認知的プロファイルの均一な特性を持っている。したがって,教師は,各グループの特性を知ることにより,学生を容易に管理できる。遺伝的アルゴリズムとcuckoo探索アルゴリズムとの比較により,提案した方法が改善されたカテゴリー化能力を提供することを示した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  NP困難 ,  人工知能 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 探索アルゴリズム ,  クラスタリングアルゴリズム ,  *学習者 ,  *粒子群最適化 ,  *差別化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 差別化命令 ,  グループ設計 ,  全体的評価 ,  NP困難問題 ,  粒子群最適化

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  CAI  (JE09000G) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 差別 ,  命令 ,  応用 ,  粒子群最適化 ,  学習 ,  グループ