文献

J-GLOBAL ID：202002243258328803   整理番号：20A1363766

都市ソーシャルデータマイニングを用いたスマートシティにおける小売業の支援【JST・京大機械翻訳】

Supporting Retail Business in Smart Cities using Urban Social Data Mining

著者 (3件)： Papadimitriou Georgios (University of Patras) ,  Komninos Andreas (University of Patras) ,  Garofalakis John (University of Patras)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IE  ページ： 44-51  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい煉瓦とモルタルの店舗(従って,その繁),)における落とし穴を予測することは,ビジネスにおける戦略的重要性の問題である。スマート都市における大きなデータ分析の文脈においてこの問題に取り組むための以前の試みはほとんどなされていない。これらの研究は,ビジネス人気のプロキシとしてソーシャルネットワークチェックインの使用を提案し,しかし,特異ビジネスタイプだけに集中する。既存の文献に加えて,南と北ヨーロッパの2つの中規模都市に対する高い時間的粒状性チェックインデータの大規模データセットをマイニングし,社会ネットワークに現れるモーメントから,どのようなタイプの新しいビジネスのチェックインの進化を予測することを目指した。著者らは,適切な隣接ビジネスの動的同定のための3つのアルゴリズムの性能を提案し,分析し,そのデータを新しいビジネスの進化を予測するために使用できる。著者らのSmartGridアルゴリズムは,新しいビジネスの86%の進化を正確に予測することができる性能に達する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  煉瓦 ,  *都市 ,  モルタル ,  商店建築 ,  データ解析 ,  粒状性 ,  モーメント ,  中規模 ,  北ヨーロッパ ,  *小売業
準シソーラス用語： プロキシ ,  社会的ネットワーク ,  大規模データセット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  ソーシャルデータ ,  スマートシティ ,  小売業 ,  支援