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J-GLOBAL ID：202002243286686589   整理番号：20A2516341

仮想学習環境におけるマイクロサービス駆動協調エージェント:追跡エージェントのための役割モデル【JST・京大機械翻訳】

A Microservice-driven Collaborative Agent in Virtual Learning Environments: A Role Model for a Tracing Agent

著者 (6件)： Thalheimer Jeferson Miguel (University of the Itajai Valley, Brazil) ,  Filho Aluizio Haendchen (University of the Itajai Valley, Brazil) ,  Briks Fabio Julio Pereira (Federal University of Santa Catarina, Brazil) ,  Ribeiro Rafael Castaneda (Federal Center of Technological Education Celso Suckow da Fonseca, Brazil) ,  Concatto Fernando (University of the Itajai Valley, Brazil) ,  Viecelli Angelica Karize (University of the Itajai Valley, Brazil)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SBSI’20  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,距離学習はブラジルの大学生コースに登録された学生の約半分から成る。しかし,このモダリティの脱落率は50%以上であり,学生の22%のみがコース[27]を完了する。このモダリティの技術的進歩と良好な受容にもかかわらず,研究は,仮想コミュニティへの関与の欠如が孤独感,低い自尊心,隔離とデスモチベーションの感覚に導くことができることを示す。これらの感覚は,低い性能と高い回避率の原因となる主な要因であるという証拠がある。仮想学習環境(VLE)は大量の学生インタラクションデータを扱う。この文脈において,データ構造を維持し管理するメカニズムを作成し,情報と知識にデータを変換するプロセスを容易にすることが重要である。本論文は,VLEにおけるデータ構造の維持と管理に関与する追跡エージェントを提示することを目的とする。エージェントは,相互作用と意思決定プロセスを改善するために,マイクロサービス指向マルチエージェントシステムの文脈で,他のエージェントと相互作用し協調する。本研究は,VLEの文脈において,技術および技術の前例のない組合せを示す,独創的かつ同時に革新的になる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *学習 ,  データ構造 ,  コミュニティ ,  ブラジル連邦共和国 ,  大学生 ,  *エージェント ,  マルチエージェントシステム
準シソーラス用語： 孤独 ,  モダリティ ,  *仮想学習環境 ,  サービス指向 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： マルチエージェントシステム ,  追跡エージェント ,  仮想学習環境

分類 (1件)： CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 仮想学習環境 ,  サービス ,  協調 ,  エージェント ,  追跡 ,  役割モデル