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J-GLOBAL ID：202002243348610774   整理番号：20A1863161

多くのスマートフォンは電力停電を検出できるか?【JST・京大機械翻訳】

How Many Smartphones Does It Take To Detect A Power Outage?

著者 (3件)： Correa Santiago (STIMA Lab, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Massachusetts - Amherst, U.S.A.) ,  Klugman Noah (Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California - Berkeley, U.S.A.) ,  Taneja Jay (STIMA Lab, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Massachusetts - Amherst, U.S.A.)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： e-Energy ’18  ページ： 75-79  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界中の電力信頼性を正確に測定するためには,世界を横断している。109カウントサンプルにおける平均効用は,7(顧客に対して)の要因によって停止を過小評価する。スマートメータを設置することにより,いくつかのユーティリティがこの課題に取り組んでいるが,新興経済における多くのユーティリティは,スマートメータを広く展開する技術的または予算容量を持たない。本論文では,GridWatchシステムによる瞬断検出に必要な展開のサイズ,故障測定のための新しいクラウドソーシングモバイルアプリケーションを解析した。ケニヤ電力とユーザ移動性データからの瞬断データを用いて,異なる配置サイズとグリッドWatch appの検出精度の異なるレベルを考察した。著者らの結果は,近隣インフラストラクチャとダイナミックスにおける差異が,同じ故障検出性能を達成するために,グリッドWatch配置サイズにおいて3x以上の差異を必要として,クラウドソースインフラストラクチャ監視システムのための配置計画の重要性を強調することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障 ,  信頼性 ,  *電力 ,  ケニア共和国 ,  故障検出 ,  監視装置 ,  配置計画 ,  *停電 ,  インフラストラクチャー ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： 移動性 ,  検出精度 ,  クラウドソーシング ,  スマートメータ ,  モバイルアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  通信網  (ND07030A) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (2件)： スマートフォン ,  停電