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J-GLOBAL ID:202002243414383162   整理番号:20A0013627

確率統計に基づくBK7ガラスの回転超音波機械加工における切削力の機械的予測【JST・京大機械翻訳】

Mechanistic prediction for cutting force in rotary ultrasonic machining of BK7 glass based on probability statistics
著者 (7件):
資料名:
巻: 101  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0379B  ISSN: 0041-624X  CODEN: ULTRA3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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硬い脆性材料の回転超音波加工(RUM)における材料除去は,異常な複雑なプロセスであり,それは,寸法と浸透深さにおけるランダム分布を有する多数の砥粒の組合せ効果を含んでいる。これらの確率的特性は,材料と個々の結晶粒の間の押出荷重における明らかな差異をもたらし,それらの凝集効果は,ダイヤモンド工具の切削力に著しく影響を及ぼす。しかしながら,切削力の機械的予測モデルは,アブレシブ粒子のランダム分布特徴に組み込まれており,形式的RUMプロセス中の切削力の低減のための現行の最適化法を制限している。工具端面におけるアブレシブ加工運動学とそれらの分布特徴を考慮して,それらの侵入深さと共に有効結晶粒の数を確率統計を用いて計算した。次に,切削力の新しい理論モデルを,粒度とそれらの浸透深さのガウス分布特性を組み込むことによって確立した。その後,提案した切削力モデルの検証のために確認実験を行い,予測結果が実験測定と良く一致することを明らかにした。さらに,活性砥粒の数は特定の加工パラメータで工具端面上の全数の2.972%を占めることが分かった。さらに,開発したモデルの機械的予測により,切削力は結晶粒寸法の増加とともに不規則な減少傾向を示し,それは結晶粒サイズとそれらの数の間の結合効果に起因することを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
特殊加工  ,  音波伝搬 

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