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J-GLOBAL ID：202002243472565688   整理番号：20A1097758

サウジアラビアにおける中東呼吸器症候群コロナウイルス(MERS-COV)発生へのリスク分析ツールの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of a Risk Analysis Tool to Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus (MERS-CoV) Outbreak in Saudi Arabia

著者 (5件)： Chen Xin (Biosecurity Program, Kirby Institute, Faculty of Medicine, University of New South Wales, Sydney, NSW, 2052, Australia) ,  Chughtai Abrar A. (School of Public Health and Community Medicine, Faculty of Medicine, University of New South Wales, Sydney, NSW, 2052, Australia) ,  MacIntyre Chandini R. (Biosecurity Program, Kirby Institute, Faculty of Medicine, University of New South Wales, Sydney, NSW, 2052, Australia) ,  MacIntyre Chandini R. (College of Public Service and Community Solutions, Arizona State University, Tempe, AZ, USA) ,  MacIntyre Chandini R. (College of Health Solutions, Arizona State University, Tempe, AZ, USA)
資料名： Risk Analysis  (Risk Analysis)
巻： 40  号： 5  ページ： 915-925  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1384A  ISSN： 0272-4332  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Grunow-Finke評価ツール(GFT)は,起源が自然でない発生の可能性を決定するための容認された採点システムである。その高い特異性を考慮するが,感度が低いことを考慮して,改良されたGrunow-Finkeツール(mGFT)が改良された感度で開発された。mGFTはいくつかの過去の疾病発生に対して検証されているが,それは現在の発生に適用されていない。本研究は,元のGFTとmGFTの両方を用いて,サウジアラビアにおける中東呼吸器症候群コロナウイルス(MERS-CoV)の発生をスコア化することを目的とした。サウジアラビア(2012~2018)で報告されたMERS-CoV感染症のヒト症例に関する公開可能なデータは,厚生省のフルトラッカー,世界保健機関,サウジ省,およびMERS発生調査に関連した公表文献から供給された。サウジアラビアにおけるMERS-CoVのリスク評価を,オリジナルのGFTとmGFT基準,アルゴリズム,および閾値を用いて分析した。主観性を最小化するために3人の研究者により各基準に対する評価点を決定した。結果は,元のGFT(尤度:74%)を用いた全可能54点の40点,およびmGFTを用いた全可能60点(尤度:67%)の40点を示し,サウジアラビアのヒトMERS-CoVが起源が自然でないという高い尤度を示した。この発見はこの発生における異常なパターンを単純に止めるが,自然の病因を証明しない。生物攻撃の証明は,法律の実施と知能機関によってのみ得られる。本研究は,単純な基準で進行中の発生に対するリスクを評価し予測するmGFTの価値と柔軟性を示した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ヒト ,  ウイルス感染症 ,  世界保健機関 ,  サウジアラビア王国 ,  柔軟性 ,  感染症 ,  リスク分析 ,  病因 ,  リスク評価
準シソーラス用語： 厚生省 ,  解析ツール ,  尤度 ,  スコア化 ,  特異性 ,  *MERS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： アルゴリズム ,  バイオテロリズム ,  MERS-CoV ,  発生調査 ,  リスク分析 ,  スコアリングシステム ,  非天然流行

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： サウジアラビア ,  中東呼吸器症候群コロナウイルス ,  MERS ,  リスク ,  分析ツール ,  応用