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J-GLOBAL ID:202002243522682698   整理番号:20A0964488

サポートベクトルマシンを用いたテストケースの決定法【JST・京大機械翻訳】

A Method to Determine if a Test Case is Necessary using Support Vector Machine
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: ICAIIC  ページ: 448-453  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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高い信頼性を持つためには,NGN(Next Generation Network)に用いられる通信ソフトウェアが要求されているので,品質を向上させ,運用中のサービス中断を防止するために多くの方法が組み込まれている。しかし,品質改善方法の蓄積は,より長い開発時間と増加するコストによる問題をもたらした。著者らは,自動交配開発プロセスによってそのような問題を解決することを研究している。本論文では,サポートベクトルマシンを用いてテストケースが必要であるかどうかを決定する方法を提案した。要求仕様を理解する専門家から検証試験事例の作成に関するノウハウをベクトル化した。サポートベクトルマシンは訓練データとしてベクトルを学習する。次に,これをテストケースが必要であるかどうかを自動化するために用いた。実際の実験を通してこの方法の有効性を評価し,特定の要件のテストケースが必要な場合,自動的な決定を行った。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  医用画像処理  ,  NMR一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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