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J-GLOBAL ID：202002243540298632   整理番号：20A0766529

生振動信号を用いた軸受故障診断のための新しいクラス不均衡ロバストネットワーク【JST・京大機械翻訳】

A novel class imbalance-robust network for bearing fault diagnosis utilizing raw vibration signals

著者 (2件)： Qian Weiwei (College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, PR China) ,  Li Shunming (College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, PR China)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 156  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近では,膨大な知的故障診断法が提案されているが,それらの有効性は平衡データセットによりほとんど確認されている。これは,実世界アプリケーションにおけるデータセット間のクラス不均衡問題を常に保持することができない。したがって,クラス不均衡ロバストネットワークを,特徴抽出と分類段階の両方におけるクラス不均衡に取り組む,ベアリング故障診断のために提案する。特徴抽出のために,バランスのとれたスパースフィルタリング(BSF)を提案した。それは,異なるクラスの識別特徴抽出能力をバランスさせるために,革新的に尖度を導入した。一方,均衡行列をBSFにおいて提案し,クラス不均衡に起因するパラメータ更新不均衡を改善した。特徴分類のために,均衡行列を,バランス能力を強化するために,ソフトマックス回帰に組み込んだ。さらに,軸受振動信号データセットに関する広範な実験を,妥当性確認において実行した。さらに,BSFの興味深い特性を調べ,クラス不均衡が実際に2エッジ単語であるという現象を解釈した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  単語 ,  *故障診断 ,  *軸受 ,  特徴抽出 ,  *釣合 ,  回転機械 ,  応用プログラム
準シソーラス用語： バランス能力 ,  不均衡 ,  尖度 ,  クラス不均衡 ,  振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 知的故障診断 ,  回転機械 ,  クラス不均衡問題 ,  kurto症 ,  平衡スパースフィルタリング ,  平衡Softmax回帰

分類 (5件)： 質量,密度,比重の計測法・機器  (AD05030Z) ,  表示機器  (NC06030Q) ,  色  (BD03090A) ,  力,仕事量,圧力,摩擦の計測法・機器  (AD05050V) ,  AD・DA変換回路  (NC05080M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 振動信号 ,  軸受 ,  故障診断 ,  クラス不均衡 ,  ロバスト