文献

J-GLOBAL ID：202002243644382077   整理番号：20A0972406

映画推薦システムの分析 低定格映画を考慮した場合と使用しない場合【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Movie Recommendation Systems; with and without considering the low rated movies

著者 (3件)： Reddy Muppana Mahesh (National Institute of Technology,Dept. of Computer Science and Engineering,Puducherry,Karaikal,India) ,  Kanmani R. Sujithra (National Institute of Technology,Dept. of Computer Science and Engineering,Puducherry,Karaikal,India) ,  Surendiran Dr. B. (National Institute of Technology,Dept. of Computer Science and Engineering,Puducherry,Karaikal,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ic-ETITE  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 映画推薦システムは,現在,トップ研究領域の1つである。高いインターネット速度の影響により,マルチメディアは最良のenter楽の一つになった。推薦システムには,映画推薦,コース勧告,電子商取引などの応用がある。また,Movie推薦システム範囲は,enter楽に制限されないが,情報共有においても制限されない。映画推薦システムは,コールドスタート問題,スパース性,ロングテール問題,灰色ヒツジ問題などの問題を抱えている。これらの問題のいくつかを解決することができるか,または,著者らが何種類の映画を無視するかについて正しい決定を行う場合には,何が考えられるかについて,いくつかの問題を解決することができる。本論文では,平均評価が0と最大評価の間の中間値として定義され,例えば,1から5の評価尺度において2.5の間の中間値として定義されている,ということのない映画を考慮することなく,得られた勧告を検討した。使用した技術は「協調フィルタリング」であり,使用した類似性測度は「ピアソン相関係数」である。考慮したデータセットはMovie-Lensk-100kである。この実験結果は,低定格映画が映画予測の発見において重要でないことを示した。そのため,映画予測を計算しながら,それらを無視することができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  定格 ,  類似性 ,  *マルチメディア ,  インターネット ,  情報共有 ,  電子商取引
準シソーラス用語： 協調フィルタリング ,  スパース性 ,  *推奨システム ,  低温始動 ,  ロングテール ,  評価尺度 ,  Pearson相関係数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 映画 ,  推薦システム ,  分析 ,  定格