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J-GLOBAL ID：202002243671341499   整理番号：20A1693938

確率的進行光子マッピングに基づく多光子サンプリング技術【JST・京大機械翻訳】

Multiple Photon Sampling Technique Based on Stochastic Progressive Photon Mapping

著者 (4件)： Yang Liyan (School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University, Jinan 250014, China) ,  Yang Liyan (Shandong Provincial Key Laboratory for Distributed Computer Software Novel Technology, Jinan 250014, China) ,  Kang Chunmeng (School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University, Jinan 250014, China) ,  Kang Chunmeng (Shandong Provincial Key Laboratory for Distributed Computer Software Novel Technology, Jinan 250014, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1518  号： 1  ページ： 012070 (10pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,確率的進行性光子マッピングに基づく多重光子サンプリング技術を紹介した。画像空間概念を用いて,シーンを連続サブブロックに分割し,次に,サブブロックのそれぞれで提案した距離関数と光子数関数を計算した。距離関数を用いて,ヒット点の距離誤差を計算し,各サブブロックが異なるオブジェクト間の境界に位置するかどうかを決定した。光子数関数を用いて光子数誤差を計算し,各サブブロックにおける光子分布が均一であるかどうかを決定した。距離誤差と光子数誤差の値に基づいて,多重光子サンプリング技術を用いて,各サブブロックにおけるヒット点の多重サンプルを得た。放射輝度推定のために単一半径を使用する代わりに,3つの異なる半径を用いて,3つの値の加重平均として最終放射輝度推定を計算した。既存の確率的進行性光子マッピング法と比較して,この方法は光子分布問題に対するより良い解を提供し,特に光と暗の劇的な変化を伴う場面において,バイアスと雑音を低減することができる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *光子 ,  雑音 ,  写像 ,  多重化 ,  バイアス ,  放射輝度 ,  加重平均 ,  距離関数 ,  光子数

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  光の散乱,回折,干渉  (BD03030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  光子 ,  マッピング ,  サンプリング