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J-GLOBAL ID:202002243689201937   整理番号:20A0728718

データ処理方法による中国地域の平均降水配列精度への影響【JST・京大機械翻訳】

The influence of data processing on constructing regional average precipitation time series
著者 (3件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 584-595  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2716A  ISSN: 1673-1719  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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地上観測所の資料を利用して、広範囲地区の降水の長期変化規則を研究し、異なる指標を選び、分析結果に有意差がある。中国大陸地区内の2139の国家ステーションの毎日の降水資料を利用し、異なるデータ処理方法を比較し、全国と中国西部、中国東部地区の降水量、降水日数と降水強度の区域平均時系列を獲得し、その変化傾向に対する推定の偏差を検討した。研究によると、1951-1957年に推定された中国地域の平均降水量の原始値は虚偽の偏差が高く、傾向推定に大きな誤差が現れた。1951-2016年の中国西部地区の平均降水量偏差の時系列の波動幅は著しく大きかった。地域平均降水量、降水日数と降水強度の偏差と標準化距離の序列は比較的に信頼できる。全国平均降水量、降水日数の原始値と偏差値序列は基本的に中国東部の湿潤地区の降水の変化を反映し、降水量の偏差の百分率の変化は主に西部の乾燥区域の降水の変化から構成され、降水量の標準化の偏差は湿潤と乾燥地区の降水の変化を総合的に反映できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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気候学,気候変動  ,  中小規模擾乱,降水特性 
タイトルに関連する用語 (5件):
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