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J-GLOBAL ID：202002243785012503   整理番号：20A1117187

ファジィ解析階層プロセスの改良のためのノルム-ディット・モンテカルロ統合法【JST・京大機械翻訳】

Norm-dist Monte-Carlo integrative method for the improvement of fuzzy analytic hierarchy process

著者 (4件)： Wicaksono Fermi Dwi (Fakulti Pengurusan Teknologi Dan Teknousahawan, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Durian Tunggal, Melaka, 76100, Malaysia) ,  Arshad Yusri Bin (Fakulti Pengurusan Teknologi Dan Teknousahawan, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Durian Tunggal, Melaka, 76100, Malaysia) ,  Arshad Yusri Bin (Center of Technopreneurship Development (C-TED), Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Durian Tunggal, Melaka, 76100, Malaysia) ,  Sihombing Haeryip (Fakulti Pengurusan Teknologi Dan Teknousahawan, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Durian Tunggal, Melaka, 76100, Malaysia)
資料名： Heliyon  (Heliyon)
巻： 6  号： 4  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3098A  ISSN： 2405-8440  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多基準意思決定分析における人間の判断あいまいさに起因する確率論的および認識的不確実性を組み込むために,Norm-distモンテカルロファジィ解析的階層プロセス(NMCFAHP)の新しいアプローチを提示した。正規分布を,モンテカルロシミュレーションの範囲内の基準と代替案の確率分布関数を近似するための最も適切な分布モデルとして適用した。提案したNMCFAHPの適用性を試験するために,インドネシア,ボルネオの石油会社において非破壊試験(NDT)技術選択の事例研究を行った。従来の三角形ファジィAHPと比較すると,提案したNMCFAHP法は,最終評価スコアにおいて,平均値の標準誤差を90.4~99.8%低減した。これは,提案したNMCFAHPが,ファジィ不確実性と確率的ランダム性を扱うときに,より少ない誤差を有意に含むことを意味する。提案したNMCFAHPは,グループ意思決定プロセスにおける確率的不確実性と認識的あいまいさを克服するための信頼できる性能を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モンテカルロ法 ,  正規分布 ,  石油 ,  不確実性 ,  確率論 ,  事例研究 ,  非破壊検査 ,  曖昧さ ,  多基準意思決定 ,  *ノルム
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  確率分布関数 ,  標準誤差 ,  ランダム性 ,  *ファジィ解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 数学 ,  正規分布ファジィ数 ,  モンテカルロシミュレーション ,  ファジィ解析階層プロセスの統合法 ,  多基準意思決定

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィ解析 ,  階層 ,  プロセス ,  ノルム ,  統合