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J-GLOBAL ID:202002243806941192   整理番号:20A1243170

畳込みニューラルネットワークに基づくトウモロコシ病害同定の方法【JST・京大機械翻訳】

A Method of Corn Disease Identification Based on Convolutional Neural Network
著者 (6件):
資料名:
巻: 2019  号: ISCID  ページ: 245-248  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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トウモロコシの一般的病害を正確に同定するために,畳込みニューラルネットワークに基づくトウモロコシ病害同定法を提案した。まず第一に,トウモロコシ病害画像,ウェーブレット閾値法,画像バックグラウンドのヒストグラム閾値法,診断,および病気点セグメンテーション前処理形態サンプルライブラリに基づいて,5層の深い学習モデルサンプルを用いて,平均二乗偏差,勾配法,および制御を用いて,トウモロコシ画像の病気を同定し,オンライン同定システムを形成する。Changchunにおける3つのサンプルの実験結果は,方法が効果的にトウモロコシの一般的病気を同定することができることを示している。例えば,大きいスポット,ヘッドスミス,さび病,スミス,クラウン腐れ,および鞘枯病である。そして,包括的同定率は96.8%に達する。それは実用的生産管理に適用できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  医用画像処理  ,  NMR一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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